形状无法精确找到多边形内的点

Question

我有几个要点，我想检查一下它们是否包含在多边形中。 多边形和点由纬度和经度表示。

以下是用于重现我的场景的代码以及Google地图打印屏幕上看起来像多边形的形状，根据Shapely在多边形内部/外部的点。

import pyproj
from shapely.geometry import Polygon, Point
from shapely.ops import transform
from functools import partial
import numpy as np

polygon_array = [(1.4666748046875, 49.088257784724675),
                 (1.4447021484375, 47.42808726171425),
                 (2.889404296875, 47.42808726171425),
                 (2.8729248046875, 49.08466020484928),
                 (-0.0054931640625, 47.97521412341619),
                 (0.010986328125, 46.18743678432541),
                 (1.4227294921875, 46.1912395780416),
                 (1.4337158203125, 48.02299832104887),
                 (-1.043701171875, 46.65320687122665),
                 (-1.043701171875, 44.6061127451739),
                 (0.0164794921875, 44.5982904898401),
                 (-0.0054931640625, 46.6795944656402)]

simple_polygon = Polygon(polygon_array)
projection = partial(
    pyproj.transform,
    pyproj.Proj(init='epsg:4326'),
    pyproj.Proj('+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +no_defs'))
polygon = transform(projection, simple_polygon)

for latitude in np.arange(44.5435052132, 49.131408414, 0.071388739257):
    for longitude in np.arange(-0.999755859375, 2.99926757812, 0.071388739257):
        point = transform(projection, Point(longitude, latitude))
        if polygon.contains(point):
            print "%s, %s" % (latitude, longitude)

这是多边形在地图上的外观：

这是多边形内的点（此处表示为标记）：

和要点“外”：

这里的问题是，这些点明显不在多边形的内部或外部。 我是这个投影方案的新手，所以我可能会缺少一些东西。

先感谢您

Answer 1

您的多边形看上去与您绘制的图片完全不同（据我所知，这是最好的）。

小提琴

代码段：

 function initialize() { var map = new google.maps.Map( document.getElementById("map_canvas"), { center: new google.maps.LatLng(37.4419, -122.1419), zoom: 13, mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP }); var polygon_array = [{ lng: 1.4666748046875, lat: 49.088257784724675 }, { lng: 1.4447021484375, lat: 47.42808726171425 }, { lng: 2.889404296875, lat: 47.42808726171425 }, { lng: 2.8729248046875, lat: 49.08466020484928 }, { lng: -0.0054931640625, lat: 47.97521412341619 }, { lng: 0.010986328125, lat: 46.18743678432541 }, { lng: 1.4227294921875, lat: 46.1912395780416 }, { lng: 1.4337158203125, lat: 48.02299832104887 }, { lng: -1.043701171875, lat: 46.65320687122665 }, { lng: -1.043701171875, lat: 44.6061127451739 }, { lng: 0.0164794921875, lat: 44.5982904898401 }, { lng: -0.0054931640625, lat: 46.6795944656402 }]; for (var i = 0; i < polygon_array.length; i++) { var marker = new google.maps.Marker({ map: map, position: polygon_array[i], title: "" + i }) } var polygon = new google.maps.Polygon({ map: map, paths: [polygon_array], fillOpacity: 0.5, strokeWeight: 2, strokeOpacity: 1, strokeColor: "red", fillColor: "red" }); var bounds = new google.maps.LatLngBounds(); for (var i = 0; i < polygon.getPaths().getAt(0).getLength(); i++) { bounds.extend(polygon.getPaths().getAt(0).getAt(i)); } map.fitBounds(bounds); } google.maps.event.addDomListener(window, "load", initialize); 

 html, body, #map_canvas { height: 100%; width: 100%; margin: 0px; padding: 0px } 

 <script src="https://maps.googleapis.com/maps/api/js"></script> <div id="map_canvas"></div>