存储绘制的数据供以后使用

Question

我在Jupyter / iPython笔记本中做了很多（几乎所有）数据分析。 为了方便起见，我显然也使用matplotlib / pyplot在这些笔记本中绘制了数据。 我以后需要在外部重新创建其中一些图，例如在latex使用它们。 为此，我将相应的数据作为文本文件保存到硬盘。 现在，我通过堆叠绘图所需的所有数据来手动创建一个numpy-array，并使用numpy.savetxt保存它。

我想要的是一种以（半）自动的方式将写入特定文件的特定图所需的所有数据保存的方法，但是如果涉及到这样做的智能方法，我将一头雾水。

因此，我有两个问题：

• 是否有可能（并保存这样做）来创建类似绘图内存的对象，该对象存储每个图形绘制的所有数据，并具有类似于Memoryobject.save_plot_to_file(figname) ？ 该对象将需要知道我正在处理哪个图形，因此我需要在matplotlib上方创建一个层，或者从matplotlib对象获取此信息。

• 有没有更简单的方法？ python宇宙很大，我不知道它的一半。 也许这样的东西已经存在？

编辑 ：澄清：我不希望保存的数字对象。 我想做的是这样的：

fig = plt.figure()
fig.plot(x1, y1)
fig.plot(x2, y2 + y3)

# and at a later point
arrays = get_data_from_plot(fig)
data = process(arrays)
np.savetxt('textfile', data)

Answer 1

您可以腌制对象（使用cPickle模块）。 在这里看到这个问题。