[英]Computing analytical signal using FFT in C++
我现在迷失了试图弄清楚如何在C ++中实现等效版本的MATLAB的hilbert()
函数。 我对信号处理非常陌生,但最终,我想找出一种将任何给定信号相移90度的方法。 我试图在MATLAB Central上遵循此问题中建议的方法, 该方法似乎基于使用GNU Octave进行的测试有效。
我认为这是FFT和逆FFT的有效实现方式,并且我已尝试实现本帖子答案中描述的方法,以便计算分析信号。 我尝试通过应用FFT,将数组的上半部分设置为零,然后应用逆FFT来执行此操作,但是,基于我从测试输出中绘制的图形,我的方式一定存在问题实施查找分析信号。
给定FFT和逆FFT的有效实现,什么是从MATLAB hilbert()
C ++实现hilbert()
函数的合适方法? 有没有更好的方法来实现90度相移?
检查MATLAB的实现,以下结果应返回与hilbert
函数相同的结果。 您显然必须修改它以匹配您的特定实现。 我假设存在某种signal
类别。
signal hilbert(const signal &x)
{
int limit1, limit2;
signal xfreq = fft(x);
if (x.numel % 2 == 0) {
limit1 = x.numel/2;
limit2 = limit1 + 1;
} else {
limit1 = (x.numel + 1)/2;
limit2 = limit1;
}
// multiply the first half by 2 (except the first element)
for (int i = 1; i < limit1; ++i) {
xfreq[i].real *= 2;
xfreq[i].imag *= 2;
}
for (int i = limit2; i < x.numel; ++i) {
xfreq[i].real = 0;
xfreq[i].imag = 0;
}
return ifft(xfreq);
}
编辑:忘记将后半部分设置为零。 Edit2:修复了逻辑错误。 我在与hilbert匹配的MATLAB中编写了后续代码。
function h = hil(x)
n = numel(x);
if (mod(n,2) == 0)
limit1 = n/2;
limit2 = limit1 + 2;
else
limit1 = (n+1)/2;
limit2 = limit1+1;
end
xfreq = fft(x);
for i = 2:limit1
xfreq(i) = xfreq(i)*2;
end
for i = limit2:n
xfreq(i) = 0;
end
h = ifft(xfreq);
end
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