参数化聚集的最佳方法

Question

我正在为我的应用收集分析数据。 对于我跟踪的每个指标，我允许在7天，30天或90天的时间间隔内查看它，并按日期，工作日或一天中的时间进行分组。

处理此问题的最佳方法是什么？

是否可以避免对每个指标执行6个不同的查询6（每个间隔1个，每个分组1个）？

例

会话中位数响应时间（按星期几分组） Analytic(mon, tue, wed..)

中位会话响应时间（按一天中的时间分组） Analytic(1 am, 2 am, 3 am..)

新会话（按星期几分组） Analytic(mon, tue, wed..)

新会话（按日期分组） Analytic(20 aug, 19 aug, 18 aug etc...)

Answer 1

对不起，混合了一点posgressql和sql-server。 @ ...（例如，@ Param）是变量的sql-server语法，我不知道它的postgressql语法，但希望它仍然可以说明该技术。

SELECT
    date
    ,CASE
       WHEN @Param = 'date' THEN date AS
       WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date)
       ....
       ELSE
    END as ParamGRoup
     ,SUM(amount) as TotalAmount
FROM
    Table
WHERE
    date BETWEEN @LowDateParam TO @HighDateParam
GROUP BY
    date
    ,CASE
       WHEN @Param = 'date' THEN date AS
       WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date)
       ....
       ELSE
    END as ParamGRoup

我在输入示例之前输入了此内容，因此希望它仍然很清楚。 无论如何，一种实现方法是使用case语句，然后将同一case语句分组。 如果可能将其按多个级别分组，则可能必须将case语句的THEN / Else部分强制转换为VARCHAR或某种形式，以确保数据类型一致，但应该可以使您到达那里。