參數化聚集的最佳方法

Question

我正在為我的應用收集分析數據。 對於我跟蹤的每個指標，我允許在7天，30天或90天的時間間隔內查看它，並按日期，工作日或一天中的時間進行分組。

處理此問題的最佳方法是什么？

是否可以避免對每個指標執行6個不同的查詢6（每個間隔1個，每個分組1個）？

例

會話中位數響應時間（按星期幾分組） Analytic(mon, tue, wed..)

中位會話響應時間（按一天中的時間分組） Analytic(1 am, 2 am, 3 am..)

新會話（按星期幾分組） Analytic(mon, tue, wed..)

新會話（按日期分組） Analytic(20 aug, 19 aug, 18 aug etc...)

Answer 1

對不起，混合了一點posgressql和sql-server。 @ ...（例如，@ Param）是變量的sql-server語法，我不知道它的postgressql語法，但希望它仍然可以說明該技術。

SELECT
    date
    ,CASE
       WHEN @Param = 'date' THEN date AS
       WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date)
       ....
       ELSE
    END as ParamGRoup
     ,SUM(amount) as TotalAmount
FROM
    Table
WHERE
    date BETWEEN @LowDateParam TO @HighDateParam
GROUP BY
    date
    ,CASE
       WHEN @Param = 'date' THEN date AS
       WHEN @Param = 'dow' THEN EXTRACT(DOW FROM date)
       ....
       ELSE
    END as ParamGRoup

我在輸入示例之前輸入了此內容，因此希望它仍然很清楚。 無論如何，一種實現方法是使用case語句，然后將同一case語句分組。 如果可能將其按多個級別分組，則可能必須將case語句的THEN / Else部分強制轉換為VARCHAR或某種形式，以確保數據類型一致，但應該可以使您到達那里。