R：如何将单个列中包含的数据整理成单独的列？

Question

我的数据框架不整洁：

name   information
A      300 USD
A      70 kg
A      2 cm 
B      400 USD
B      90 kg
B      5 cm 

如何使用dplyr，tidyr和其他可能的包将“信息”列整理成单独的变量/列：USD，kg和cm？

这是所需的输出：

name   USD    kg    cm
A      300    70    2
B      400    90    5

Answer 1

我们可以使用tidyr separate/spread 。 separate将“信息”列拆分为两列，然后通过spread将“单位”更改为factor类（如果列的顺序很重要），我们将其重新整形为“宽”格式。

library(dplyr)
library(tidyr)
separate(df1, information, into = c("value", "unit")) %>% 
               mutate(unit= factor(unit, levels =unique(unit))) %>%
                spread(unit, value)
#  name USD kg cm
#1    A 300 70  2
#2    B 400 90  5

数据

df1 <- structure(list(name = c("A", "A", "A", "B", "B", "B"), information = c("300 USD", 
"70 kg", "2 cm", "400 USD", "90 kg", "5 cm")), .Names = c("name", 
"information"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))

Answer 2

这是使用tidyr传播的另一个例子：

假设我们有一个数据框df，其中包含'id'，'date'，'element'和'measurement'的列：

DF

id  date        element measurement

01  2018-02-06  tmax    55

01  2018-02-06  tmin    51

这个数据框不整齐，因为同一个id'01'有2行，我们应该只有1行。 我们可以使用'spread'来跨列传播值'tmax'和'tmin'。

df％>％spread（key = element，value = measurement）

id  date        tmax tmin

01  2018-02-06  55    51