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R中人类可读的硬编码数据帧

[英]Human-readable hard-coding dataframe in R

假设我希望在R中硬编码数据帧。

my_df = data.frame(list(Name=c("foo", "bar", "baz", "qux"), 
              Result=c("Hello", NA, "foobar", "World")))

如果数据帧更长(例如,如果它包括几十行),则bazfoobar相关联(即,这两个值共享同一行)并不是直接的直观。

是否有一种在视觉上更加人性化的方式对R中的数据帧进行硬编码?

编辑1:

为了澄清我的问题,我不是在寻找一种替代方法来格式化数据帧的硬编码(例如通过用空格隔开单词来对齐两行)。 相反,我正在寻找的是一种方法,例如,按行指定数据框。

您可以使用frame_data()从命令tibble包。

例如:

dat <- frame_data(
  ~x, ~y,  ~z,
  "a", 2,  3.6,
  "b", 1,  8.5
)

它提供的硬编码比'by column'的默认data.frame入口方法更“按行”。

资源

另一种方法是使用read.table(text = "...") ,例如

d <- read.table(text = "Name Result
                        foo  Hello
                        bar  NA
                        baz  foobar
                        qux  World", 
                header = TRUE, 
                stringsAsFactors = FALSE)
str(d)
# 'data.frame': 4 obs. of  2 variables:
#  $ Name  : chr  "foo" "bar" "baz" "qux"
#  $ Result: chr  "Hello" NA "foobar" "World"

我从Noam Ross推文中得到了这个:

 readr::read_delim(
   '  Name  |   Result
    # -------------------
       foo  |   Hello
       bar  |   NA
       baz  |   foobar
       qux  |   World ',
   trim_ws = TRUE, comment="#", delim="|")

暂无
暂无

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