从 plotly 3d 图表创建视频

Question

我想知道是否有人知道将 3d 图表导出为视频的方法（更具体地说，如果这可以在本地完成或需要 bodging）？

导出静态图像很简单，导出交互式绘图非常适合嵌入 HTML 等。

假设我有一个我想要的 3D 图表，所以只需缓慢旋转，如果图像可以旋转给定的时间间隔，拍摄的图像，无限旋转，可能是一个循环，这似乎很简单 - 但我想知道这是否不受本机支持？

有谁知道一个好的策略吗？

R/RStudio 的理想解决方案，但由于 plotly 是跨平台的，因此可以考虑任何解决方案。

Answer 1

供将来参考：

能够迭代多个视角的关键在于相机控制“眼睛”，情节帮助中心向我指出了这一点：

https://plot.ly/r/reference/#layout-scene-camera

camera = list(eye = list(x = 1.25, y = 1.25, z = 1.25))) #1.25 is default

这是一种回答here，虽然搜索我上面的特定查询没有找到它：

在此处输入链接描述

我在脚本中使用了 for 循环将迭代器传递给三角函数，该函数为相机坐标绘制一个圆，在每一步渲染一个新图像。

(x,y) = cos(theta) + sin(theta)

最终的代码如下所示：

# assume dataset read in, manipulated and given as a matrix in "matrix"
matrix.list <- list(x = temp, y = scan, z = matrix)

font.pref <- list(size=12, family="Arial, sans-serif", color="black")

x.list <- list(title = "X", titlefont = font.pref)
y.list <- list(title = "Y", titlefont = font.pref)
z.list <- list(title = "Z",titlefont = font.pref)

zoom <- 2

for(i in seq(0,6.3,by=0.1){
# 6.3 is enough for a full 360 rotation

 outfile <- paste(file,"plot",i, sep = "_")
 graph <- plot_ly(matrix.list, x = temp, y = scan, z = z,
                  type="surface") %>%
                  layout(scene=list(xaxis = x.list,
                                    yaxis = y.list,
                                    zaxis = z.list,
                                    camera = list(eye = list(x = cos(i)*zoom, y = sin(i)*zoom, z= 0.25))))

# The above camera parameters should orbit 
# horizontally around the chart.
# The multiplier controls how far out from
# from the graph centre the camera is (so 
# is functionally a 'zoom' control).

  graph
  plotly_IMAGE(graph, username="xxx", key="xxx",
               out_file = paste(outfile,"png", sep="."))
}

注意文件的数量和它们的分辨率最终可能会占用相当多的空间。

NB 2我在构建这个的时候忘记了，plotly 的免费 API 将你限制为每天 50 个 API 调用，所以如果你想渲染视频，相应地调整你的帧等......