从多索引Dataframe中删除特定行

Question

我有一个多索引数据框，如下所示：

 start      grad
 1995-96    1995-96 15  15  
            1996-97 6   6   
            2002-03 1   1   
            2007-08 1   1   

我想降低第一级的特定值（级别= 0）。 在这种情况下，我想放弃第一个索引中1995-96的所有内容。

Answer 1

pandas.DataFrame.drop将level作为可选参数

df.drop('1995-96', level='start')

从v0.18.1开始，它的docstring说：

 """ Signature: df.drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') Docstring: Return new object with labels in requested axis removed. Parameters ---------- labels : single label or list-like axis : int or axis name level : int or level name, default None For MultiIndex inplace : bool, default False If True, do operation inplace and return None. errors : {'ignore', 'raise'}, default 'raise' If 'ignore', suppress error and existing labels are dropped. .. versionadded:: 0.16.1 """