使用Ukkonen算法的时间复杂度，Knuth–Morris–Pratt（KMP）和后缀树之间的差异。

Question

是否可以使用Ukkonen算法通过KMP和后缀树找到最长的公共子串，最长的回文子串，最长的重复子串，搜索所有模式和子串检查？ 如果是，那么既然两种算法都具有线性时间复杂度，那我应该使用哪一种？

Answer 1

为了找到最长的公共子串，我将使用具有线性复杂度的Kadane算法。 对于最长的回文子串，可以选择Manacher算法，该算法也具有线性复杂度。 对于重复的字符串并搜索所有模式，是的，选择将归结为KMP和Boyer-Moore。 至于哪一个，Boyer-Moore匹配模式的最后一个字符而不是第一个字符，并假设如果结尾处不存在匹配，则无需在开头尝试匹配。 KMP通过采用以下观察结果来搜索主文本字符串S中单词W的出现情况：发生不匹配，从而绕过了先前匹配字符的重新检查。 这使得KMP可以更好地针对ACTGT等小型设备进行优化。