Python：将元组列表转换为嵌套字典字典

Question

所以我手头有点问题。 我有一个元组列表（由级别编号和消息组成），最终将成为一个 HTML 列表。 我的问题是，在这发生之前，我想将元组值转换为嵌套字典的字典。 所以这里是例子：

# I have this list of tuples in format of (level_number, message)
tuple_list = [(1, 'line 1'), (2, 'line 2'), (3, 'line 3'), (1, 'line 4')]

# And I want to turn it into this
a_dict = {
    'line 1': {
        'line 2': {
            'line 3': {}
        }
    }, 
    'line 4': {}
}

任何帮助将不胜感激，只要它是有效的 Python 3。谢谢！

Answer 1

正如我在评论中指出的那样，如果您有任何控制权，您应该强烈考虑更改传入的数据结构。 元组的顺序列表绝对不适合您在此处执行的操作。 然而，如果你把它当作一棵树来对待，这是可能的。 让我们构建一个（理智的）数据结构来解析它

class Node(object):
    def __init__(self, name, level, parent=None):
        self.children = []
        self.name = name
        self.level = level
        self.parent = parent

    def make_child(self, othername, otherlevel):
        other = self.__class__(othername, otherlevel, self)
        self.children.append(other)
        return other

现在您应该能够以某种合理的方式迭代您的数据结构

def make_nodes(tuple_list):
    """Builds an ordered grouping of Nodes out of a list of tuples
    of the form (level, name). Returns the last Node.
    """

    curnode = Node("root", level=-float('inf'))
    # base Node who should always be first.

    for level, name in tuple_list:
        while curnode.level >= level:
            curnode = curnode.parent
            # if we've done anything but gone up levels, go
            # back up the tree to the first parent who can own this
        curnode = curnode.make_child(name, level)
        # then make the node and move the cursor to it
    return curnode

一旦您的结构完成，您就可以对其进行迭代。 如果您采用深度优先或广度优先，这里并不重要，所以让我们做一个 DFS 只是为了便于实现。

def parse_tree(any_node):
    """Given any node in a singly-rooted tree, returns a dictionary
    of the form requested in the question
    """

    def _parse_subtree(basenode):
        """Actually does the parsing, starting with the node given
        as its root.
        """

        if not basenode.children:
            # base case, if there are no children then return an empty dict
            return {}
        subresult = {}
        for child in basenode.children:
            subresult.update({child.name: _parse_subtree(child)})
        return subresult

    cursor = any_node
    while cursor.parent:
        cursor = cursor.parent
        # finds the root node
    result = {}
    for child in cursor.children:
        result[child.name] = _parse_subtree(child)
    return result

然后输入你的元组列表等等

tuple_list = [(1, 'line 1'), (2, 'line 2'), (3, 'line 3'), (1, 'line 4')]

last_node = make_nodes(tuple_list)
result = parse_tree(last_node)
# {'line 1': {'line 2': {'line 3': {}}}, 'line 4': {}}

Answer 2

假设您只有三个级别，则可以执行以下操作：

tuple_list = [(1, 'line 1'), (2, 'line 2'), (3, 'line 3'), (1, 'line 4')]

a_dict = {}

for prio, key in tuple_list:
    if prio == 1:
        a_dict[key] = {}
        first_level = key
    if prio == 2:
        a_dict[first_level][key] = {}
        second_level = key
    if prio == 3:
        a_dict[first_level][second_level][key] = {}
    # So on ...
print a_dict

这也假设层次结构按顺序列出，这意味着级别 1、级别 1'、级别 2、级别 3 将是级别 1 的单个 dict，以及级别顺序，如级别 1' -> 级别 2 -> 级别 3。所以下列

tuple_list = [(1, 'line 5'), (1, 'line 1'), (2, 'line 2'), (3, 'line 3'), (1, 'line 4')]

将产生以下结果：

{'line 1': {'line 2': {'line 3': {}}}, 'line 4': {}, 'line 5': {}}

或者稍微复杂一点：

tuple_list = [(1, 'line 1'), (2, 'line 2'), (2, 'line 6'), (3, 'line 3'), (3, 'line 7'), (1, 'line 4'), (1, 'line 5')]

会屈服

{'line 1': {'line 2': {}, 'line 6': {'line 3': {}, 'line 7': {}}}, 'line 4': {}, 'line 5': {}}

由于您的级别不限于少数，因此仅通过普通 IF 来完成它不是一个好方法。 最好先构建一棵树，然后遍历树并创建您想要的表示。 这样做也很容易，您有多个根节点（其中 parent=None），每个根节点都有一个子节点列表，并且对子节点重复此操作，因此您有一个树。 您现在从根开始并进行所需的排序！

它很容易实现，我想你明白了！