[英]Optimize self-join Oracle SQL query with LAG/LEAD analytic functions?
我们有一个Oracle SQL查询来识别表列值从一个记录更改为另一个记录的记录。 相关列是(ID,SOME_COLUMN,FROM_DATE,TO_DATE),其中ID并非唯一,而FROM_DATE和TO_DATE确定该ID的特定行生效的时间间隔,即
(ID1, VAL1, 01/01/2016, 03/01/2016)
(ID1, VAL2, 04/01/2016, 09/01/2016)
(ID1, VAL3, 10/01/2016, 19/01/2016)
等等
我们可以使用以下自连接来实现
SELECT N.ID
O.SOME_COLUMN OLD_VALUE,
N.SOME_COLUMN NEW_VALUE
FROM OUR_TABLE N, OUR_TABLE O
WHERE N.ID = O.ID
AND N.FROM_DATE - 1 = O.TO_DATE
AND N.SOME_COLUMN <> O.SOME_COLUMN
但是,由于该表包含1亿条记录,因此性能相当不错。 有没有更有效的方法可以做到这一点? 有人暗示了分析功能(例如LAG),但到目前为止我们还无法找到可行的解决方案。 任何想法,将不胜感激
是的,您可以使用LEAD()
来获取最后一个值:
SELECT t.id,
t.some_column as OLD_VALUE,
LEAD(t.some_column) OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.from_date) as NEW_VALUE
FROM YourTable t
如果您只想更改,请用另一个选择包装它并过滤OLD_VALUE <> NEW_VALUE
如果要将旧值和新值放在一行中,请使用lag()
:
select t.*,
lag(some_column) over (partition by id order by from_date) as prev_val
from t;
如果值可能不变(如示例查询所建议):
select t.*
from (select t.*,
lag(some_column) over (partition by id order by from_date) as prev_val
from t
) t
where prev_val <> some_column;
我认为这是您正在谈论的LAG()方法。
SELECT *
FROM (
SELECT ID
N.SOME_COLUMN NEW_VALUE,
N.FROM_DATE,
lag(N.SOME_COLUMN) over (partition by N.ID order by FROM_DATE) OLD_VALUE,
lag(N.TO_DATE) over (partition by N.ID order by FROM_DATE) OLD_TO_DATE,
FROM OUR_TABLE N
) T
WHERE FROM_DATE - 1 = OLD_TO_DATE
AND NEW_VALUE<> OLD_VALUE;
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