[英]Why does Octave print “dimensions mismatch” whereas MATLAB does not?
我正在尝试在 Octave 中运行 MATLAB 代码,但遇到了以下问题:
I
是一个空矩阵,维度为 0x4,
a = 2;
属于 for 循环的命令是:
I = [I a];
MATLAB 输出: I = 2
八度输出:“水平尺寸不匹配(0x4 vs 1x1)”
我找到了解决此错误的方法,但我也想了解:为什么 MATLAB 接受这些不同的维度,而 Octave 会打印错误? 关于空矩阵和扩展它们是否有不同的定义? (特别是因为它不是一个“正常”的空矩阵,而是一个 0x4 的空矩阵?)
Matlab 发出警告,提醒您这将在未来版本中成为错误的事实:
>> I = magic(4);
>> I(1:4,:) = []
I =
Empty matrix: 0-by-4
>> [I 2]
Warning: This concatenation operation includes an empty array with an incorrect number of rows.
Concatenation including empty arrays will require all arrays to have the same number of rows in a future release.
ans =
2
Octave 上的相同代码:
>> I = magic(4);
>> I(1:4,:)=[]
I = [](0x4)
>> [I 2]
error: horizontal dimensions mismatch (0x4 vs 1x1)
所以本质上它是相同的问题,除了 Matlab 暂时允许它发出警告,并且关于哪个维度实际上有问题的信息稍微多一些,而八度音程对此更严格,希望你弄清楚它的意思😛 . 但本质上,行为是相同的。
这也是非常合理的行为,因为尝试连接两个不同大小/维度的矩阵更有可能来自错误而不是预期行为,即使其中一个数组在此过程中变为空,因此 matlab 是明智的在这里走八度音程(可以这么说)。
[I;2 2 2 2]
代码在两个解释器上都是完全有效且正确的代码:即,您将具有一行的 4 列矩阵垂直连接到没有行的 4 列矩阵,因此列数是一致的。
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