如何使用存储自毫秒的Postgres日期起使用Month进行分组

Question

我有一个事务表，其中包含net_amount字段和last_updated_time字段，其中last_updated_time以毫秒存储。 我需要通过使用月份，年份或日期来获取总金额组。 如何在PostgreSQL中做到这一点？

我的表如下所示：

+------------+-------------------+
| net_amount | last_updated_time |
+------------+-------------------+
| 100        | 1470286872831     |
+------------+-------------------+
| 200        | 1471594713801     |
+------------+-------------------+
| 300        | 1471594651335     |
+------------+-------------------+

预期结果为：

+----------+---------------+
| month    | sum_of_amount |
+----------+---------------+
| january  | 1000          |
+----------+---------------+
| february | 2000          |
+----------+---------------+
| ---      | ----          |
+----------+---------------+

Answer 1

您可以执行以下操作：

SELECT sum(amount), date_trunc('month', to_timestamp(last_updated_time/1000))
FROM transaction
GROUP BY date_trunc('month', to_timestamp(last_updated_time/1000));

我只是在我的辅助项目数据库上检查了它，它对我有用。

编辑：我将last_update_time转换为@a_horse_with_no_name指出的时间戳。

Answer 2

如果我正确理解了您的问题，则可以尝试执行以下操作（Java 8）

     long day1MSec, day2MSec ;

     LocalDate localDate1 = LocalDate.of( 2011 , Month.JULY , 3 );    
     LocalDate localDate2 = LocalDate.of( 2011 , Month.JULY , 25 );    

     final long msPerDay = 24 * 60 * 60 * 1000;//milisec per day

     day1MSec = localDate1.toEpochDay() * msPerDay;
     day2MSec = localDate2.toEpochDay() * msPerDay;

     //now your sql would look something like
     String sql = "select sum(amount)from transaction group by last_updated having last_updated between "+day1MSec + " and "+day2MSec;

因此，您需要在Java代码中做的就是将日期转换为毫秒。 如果要使用几个月或几年，只需调整日期以匹配一个月或一年的开始。

LocalDate localDate1 = LocalDate.of( 2011 , Month.JANUARY , 1 );   

更新：对于低于8的Java版本，可以使用

     Date date =     new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd", Locale.ITALY).parse("2015-06-25");
     long mSec = date.getTime(); //this returns miliseconds 

奇怪的是，这两个版本产生的结果不同，所以我想知道第一个版本是否存在错误（因为第二个版本似乎给出了正确的结果）

Answer 3

您可以编写一个查询，使聚合准备就绪：

create table Transaction 
(
    amount DECIMAL(9,2),
    last_updated_time BIGINT
);

insert into Transaction values (10, 1472680800000); -- 2016-09-01
insert into Transaction values (20, 1473458400000); -- 2016-09-10
insert into Transaction values (30, 1474408800000); -- 2016-09-21
insert into Transaction values (5,  1475272800000); -- 2016-10-01
insert into Transaction values (2,  1475272800000); -- 2016-10-01
insert into Transaction values (7,  1475272800000); -- 2016-10-02
insert into Transaction values (15, 1478818800000); -- 2016-11-11

将EXTRACT与to_timestamp结合to_timestamp以提取所需的内容（ MONTH ， YEAR ），然后对其进行group by 。

select
    sum(amount),
    EXTRACT(MONTH FROM to_timestamp(last_updated_time/1000)) as month 
from Transaction
group by month order by month asc;

  sum  | month
-------+-------
 60.00 |     9
 14.00 |    10
 15.00 |    11


select
    sum(amount),
    EXTRACT(YEAR FROM to_timestamp(last_updated_time/1000)) as year
from Transaction
group by year order by year asc;

  sum  | year
-------+--------
 89.00 |   2016

最后，要表达我的意见，您可以EXTRACT select的年份和月份，然后将它们都group by （ 请参见此处 ）。