使用plotrix包radial.plot为径向图中的各个点指定颜色

Question

我有2个数据列表。

a = c(0, 14400, 15000, 1600)
b = c(0, 1.1, 2.3, 4.5)

我想使用径向图使用极坐标（径向）绘制图形。 我想要r = theta，所以r和theta的坐标值在列表“ a”中。

对于点的颜色，我想使用列表“ b”使用条件指定每个点的颜色。 因此，例如：如果b中的elemnt的值小于1，则该元素的颜色为黑色。 如果b中元素的值在1到2之间，则颜色为绿色。 如果b中元素的值大于3，则颜色为红色。

因此，结果列表将是：

c = c("black", "green", "red", "red")

最后一步是使用列表“ c”为元素着色。 总而言之，我的问题的答案需要2个步骤：1）使用b的值创建一个带有颜色名称列表的新列表“ c” 2）在径向图中使用列表c为图中的每个符号着色（我不不知道这是否可能）

这是我到目前为止所拥有的。

pp <- radial.plot(a, a, start = -pi/3, rp.type = "s", clockwise = TRUE, point.symbols=19)
pp

实际数据要大得多，但是我仅提供一个小示例代码来关注我需要解决的2个问题。 我能够使用ggplot2生成此图。 但是，由于其他原因，我宁愿在plotrix包中使用radial.plot函数（极坐标/径向坐标的代码似乎更容易使用）。

请帮助，我是R的新手。谢谢。

Answer 1

此代码应足够灵活以生成所需的绘图类型。 生成如下图。 对于角度，我对其进行了缩放，以使a的最大值映射为2 * pi。 这将使图呈螺旋状。 如果不这样做，这意味着，该角度将在值a模2 * PI，和具有大量这种随机出现。

关于分配颜色的第二部分可以通过基于逻辑索引分配颜色来完成。 可以根据需要添加更多条件。 没有特定的图案，要给出更一般的着色结果并不容易。

library(plotrix)

# given example data
a = c(0, 14400, 15000, 1600)
b = c(0, 1.1, 2.3, 4.5)


# initializing vector of colors as NA
colors_plot <- rep(NA,length(b))

# set of conditions listed in the plot
colors_plot[b < 1] <- "black"
colors_plot[intersect(1 < b,b < 2)] <- "green" # need intersect because of double condition
colors_plot[b > 2] <- "red"
# add more conditions as needed

pp <- radial.plot(a, # radial distance
                  a*2*pi/max(a), # scaling so max(a) maps to 2*pi, this avoids the cooridnates wrapping
                  start = -pi/3, # same as code
                  rp.type = "s",
                  clockwise = TRUE,
                  point.symbols=19,
                  point.col=colors_plot, # colors calcualted above
                  radial.labels=NA # not plotting radial axis labels
                  )