[英]How to pivot pandas DataFrame column to create binary “value table”?
我有以下熊猫数据框:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename.csv")
df
A B C D E
0 a 0.469112 -0.282863 -1.509059 cat
1 c -1.135632 1.212112 -0.173215 dog
2 e 0.119209 -1.044236 -0.861849 dog
3 f -2.104569 -0.494929 1.071804 bird
4 g -2.224569 -0.724929 2.234213 elephant
...
我想基于column E
的分类值的标识创建更多列,以使数据框如下所示:
df
A B C D cat dog bird elephant ....
0 a 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1 0 0 0
1 c -1.135632 1.212112 -0.173215 0 -1 0 0
2 e 0.119209 -1.044236 -0.861849 0 -1 0 0
3 f -2.104569 -0.494929 1.071804 0 0 -1 0
4 g -2.224569 -0.724929 2.234213 0 0 0 0
...
也就是说,我转动的值列E
是基于对值的二进制矩阵E
,给1
,如果该值存在,并且0
的地方没有其他所有(在这里,我想它是-1
或“负二进制矩阵”)?
我不确定pandas中哪个函数最能做到这一点:也许pandas.DataFrame.unstack()
吗?
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