[英]r - lapply divides a column by an integer value from different dataset, unexpected result
我有两个data.frames,一个有基因型计数,另一个有一个数字,我需要从第一个数据集中规范化我的计数。
countsdata=data.frame(genotype1=rep(c(10,20,30,40),each=1),
genotype2=rep(c(100,200,300,400),each=1),
genotype3=rep(c(40,50,60,70),each=1),
genotype4=rep(c(40,50,60,70),each=1)
)
coldata = data.frame(Group =c('genotype1', 'genotype2', 'genotype3', 'genotype4'),
Treatment = rep(c("control","treated"),each = 2),
Norm=rep(c(1,2,5,5)))
我确保我的变量没有因素
factorsCharacter <- function(d) modifyList(d, lapply(d[, sapply(d, is.factor)],
as.character))
coldata=factorsCharacter(coldata)
然后我看到lapply循环遍历我的计数,当时一列,并通过我的coldata包含标准化值(Norm)。 一切都很好看,直到我在同一步骤中结合这两个动作
> lapply(coldata['Group'],function(group_i){group_i})
$Group
[1] "genotype1" "genotype2" "genotype3" "genotype4"
> lapply(coldata['Group'],function(group_i){countsdata[,group_i]})
$Group
genotype1 genotype2 genotype3 genotype4
1 10 100 40 40
2 20 200 50 50
3 30 300 60 60
4 40 400 70 70
> lapply(coldata['Group'],function(group_i){as.integer(coldata[coldata$Group==group_i,'Norm'])})
$Group
[1] 1 2 5 5
> lapply(coldata['Group'],function(group_i){
+ countsdata[,group_i]/as.integer(coldata[coldata$Group==group_i,'Norm'])
+ })
$Group
genotype1 genotype2 genotype3 genotype4
1 10 100 40 40
2 10 100 25 25
3 6 60 12 12
4 8 80 14 14
这里的结果不是我所期望的(将每列除以其归一化数)。 在进一步检查之后,我注意到它按行进行了规范化,换句话说,它是在不同列之间进行规范化的,这不应该是这种情况,因为我正在循环遍历一列。 我可能错过了一个基本的概念,但通过其他SO帖子找不到我可以使用的任何东西。 我的目标是修复代码以进行正确的计算,但我也想了解为什么上面的代码不起作用。 非常感谢。
问题在于使用[
而不是[[
。 因此,我们有一个长度为1且包含所有元素的list
,而不是循环遍历“Group”列list
的每个元素。 因此,要么使用coldata[, 'Group']
,要么使用coldata[, 'Group']
coldata[['Group']]
或coldata$Group
进行循环。
countsdataNew <- countsdata
countsdataNew[] <- lapply(coldata[['Group']],function(group_i)
countsdata[,group_i]/coldata$Norm[coldata$Group==group_i])
countsdataNew
# genotype1 genotype2 genotype3 genotype4
#1 10 50 8 8
#2 20 100 10 10
#3 30 150 12 12
#4 40 200 14 14
如果'countsdata'中的列名和'countsdata'中的'Group'列的顺序相同,我们可以使用Map
轻松完成
Map(`/`, countsdata, coldata$Norm)
或者只是复制'Norm'并进行简单的划分
countsdata/coldata$Norm[col(countsdata)]
或者sweep
sweep(countsdata, 2, coldata$Norm, "/")
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