Python lambda 函数下划线-冒号语法解释？

Question

在以下“aDict”是字典的 Python 脚本中，“_: _[0]”在 lambda 函数中做了什么？

sorted(aDict.items(), key=lambda _: _[0])

Answer 1

在 Python 中_ （下划线）是一个有效的标识符，可以用作变量名，例如

>>> _ = 10
>>> print(_)
10

因此，它也可以用作 lambda 表达式的参数名称 - 这就像一个未命名的函数。

在您的示例中sorted()将aDict.items()生成的元组传递给它的key函数。 key 函数返回该元组的第一个元素， sorted()然后将其用作键，即要与其他值进行比较以确定顺序的值。

请注意，在这种情况下，可以在没有键函数的情况下产生相同的结果，因为元组是根据第一个元素自然排序的，然后是第二个元素，依此类推。所以

sorted(aDict.items())

将产生相同的结果。 因为字典不能包含重复的键，每个元组的第一个元素是唯一的，所以排序时从不考虑第二个元素。

Answer 2

让我们把它分开。

1) 假设你有一个 dict, di:

di={'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

2）现在假设你想要它的每个键值对：

 >>> di.items()
 [('three', 3), ('two', 2), ('one', 1)]

3）现在你想对它们进行排序（因为字典是无序的）：

>>> sorted(di.items())
[('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]

请注意，元组按字典顺序排序——按元组第一个元素中的文本排序。 这相当于一系列元组的t[0] 。

假设您希望它按数字排序。 你会使用一个key函数：

>>> sorted(di.items(), key=lambda t: t[1])
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

您sorted(aDict.items(), key=lambda _: _[0])的语句sorted(aDict.items(), key=lambda _: _[0])只是使用_作为变量名。 它也不做任何事情，因为aDict.items()产生元组，如果你没有使用键，它无论如何都会按元组的第一个元素排序。 您示例中的 key 函数完全没用。

表单（元组除外）可能需要考虑一个用例。 如果您有字符串，那么您将按第一个字符排序并忽略其余字符：

>>> li=['car','auto','aardvark', 'arizona']
>>> sorted(li, key=lambda c:c[0])
['auto', 'aardvark', 'arizona', 'car']

对比：

>>> sorted(li)
['aardvark', 'arizona', 'auto', 'car']

但是，我仍然不会在 lambda 中使用_ 。 _的使用是用于具有最小副作用机会的 throway 变量。 Python 的命名空间主要使这种担心不是真正的担心。

考虑：

>>> c=22
>>> sorted(li, key=lambda c:c[0])
['auto', 'aardvark', 'arizona', 'car']
>>> c
22

由于lambda内部的本地命名空间， c的值得以保留。

但是（在 Python 2.x 但不是 Python 3.x 下）这可能是一个问题：

>>> c=22
>>> [c for c in '123']
['1', '2', '3']
>>> c
'3'

因此（轻量级）约定变成在列表理解或元组扩展等情况下使用_作为变量，您不必担心践踏您的名字之一。 消息是：如果它被命名为_ ，我真的不关心它，除了在这里......

Answer 3

在 Python 中，lambda 用于创建匿名函数。 您示例中的第一个下划线只是 lambda 函数的参数。 在冒号（即函数签名）之后， _[0]检索变量_的第一个元素。

诚然，这可能令人困惑。 您示例的 lambda 组件可以重写为lambda x: x[0] ，结果相同。 但是，通常情况下，Python 中的下划线变量名称用于“一次性变量”。 在这种情况下，它意味着我们在每个字典项中唯一关心的就是键。 细微到一个错误，也许。