熊猫：read_csv 中的 sep 不起作用

Question

我尝试read_csv

e29bea24f74b7fb26cb9c14ef8c3b10b,ozon.ru/context/detail/id/33849562,2016-03-27 01:08:43,16,,Онлайн-Р Сагазин
e29bea24f74b7fb26cb9c14ef8c3b10b,ozon.ru/context/detail/id/24744347,2016-03-27 01:08:59,44,,Онлайн-Р Сагазин
e29bea24f74b7fb26cb9c14ef8c3b10b,ozon.ru/context/detail/id/135168438,2016-03-27 01:11:39,6,,Онлайн-Р Сагазин
e29bea24f74b7fb26cb9c14ef8c3b10b,ozon.ru/context/detail/id/33290689,2016-03-27 01:12:37,8,,Онлайн-Р Сагазин
e29bea24f74b7fb26cb9c14ef8c3b10b,ozon.ru/context/detail/id/31642544,2016-03-27 01:13:07,14,,Онлайн-Р Сагазин
1cf378e0ba824651d9d80b076514bfe7,citilink.ru,2016-03-27 01:54:22,12,,Онлайн-Р Сагазин
1cf378e0ba824651d9d80b076514bfe7,citilink.ru/catalog/computers_and_notebooks/net_equipment/netcards/90520,2016-03-27 01:55:26,20,,Онлайн-Р Сагазин
1cf378e0ba824651d9d80b076514bfe7,citilink.ru/catalog/computers_and_notebooks/net_equipment/netcards/896835,2016-03-27 01:55:58,10,,Онлайн-Р Сагазин
1cf378e0ba824651d9d80b076514bfe7,citilink.ru/catalog/computers_and_notebooks/net_equipment/netcards/896840,2016-03-27 01:57:48,52,,Онлайн-Р Сагазин

我用

names = ['ID', 'url', 'date', 'duration', 'request', 'category']
df = pd.read_csv('pv-lena11.csv', sep=",", header=None, names=names)

但它并没有将其分开。

Answer 1

它适用于我的笔记本电脑。

你的熊猫版本是什么？ 您的文件是否编码为 UTF-8？ 你能试试这个方法吗？

df = pd.read_csv(
    'pv-lena11.csv', sep=',', header=None, names=names, 
    quoting=0, encoding='utf8')