BigQuery / SQL：使用SELF JOIN和LAG进行数据集转换

Question

我有一个类似于以下虚拟数据集的输入数据集：

date      time      userid  channel    transaction
20161012  12:00:00  1       seo        0
20161018  16:50:00  1       referral   1
20161011  09:20:00  2       sea        0
20161020  12:20:00  2       direct     0
20161020  20:40:00  2       facebook   0
20161021  11:35:00  2       direct     1
20161019  01:05:00  3       seo        0
20161020  24:20:00  3       sea        1
20161021  06:20:00  4       direct     1

我想获取以下输出数据集：

userid channel1  channel2
1      seo       referral
1      referral  transaction
2      sea       direct
2      direct    facebook
2      facebook  direct
2      direct    transaction
3      seo       sea
3      sea       transaction
4      direct    transaction

换句话说，我想创建一个数据集，该数据集记录客户旅程中彼此遵循的渠道之间的所有步骤。 表示在输出数据集中的事务被视为通道。

我知道我可以通过使用JOIN （本身）和LAG来实现类似的功能，但是我无法使其工作...

有谁知道获取此输出数据集的简单解决方案？

提前致谢！

Answer 1

BigQuery旧版SQL确实支持Window函数，包括LAG（）和LEAD（）

BigQuery标准SQL同样如此-请参阅分析功能 ，以及启用标准SQL和从旧版SQL迁移

尝试以下BigQuery方言

SELECT 
  userid, channel1, IFNULL(channel2, "transaction") AS channel2, transaction
FROM (
  SELECT 
    userid, DATE, TIME, transaction, channel AS channel1, 
    LEAD(channel) OVER(PARTITION BY userid ORDER BY DATE, TIME) AS channel2
  FROM YourTable
// ORDER BY userid, DATE, TIME