将16位灰度DICOM图像转换为8位：正确的过程

Question

我一直在尝试为DICOM图像创建图像查看器。 我的程序几乎可以正确读取所有8位彩色和灰度图像。 但是，当我尝试使用图像的前8位打开16位图像时，某些部分丢失了（使用16位的像素将显示为暗色而不是白色）。 我真的不知道如何使用窗口中心，窗口宽度，重新缩放斜率和截距。 请通过给出将16位图像转换为8位图像的确切步骤来帮助我。 另外，我不需要查看使用任何压缩技术来存储像素的文件。 提前致谢。

Answer 1

关于“重新缩放坡度/截距”：这是一个线性方程，因此每个像素值均通过以下公式计算：

<output pixel value> = <value from pixeldata attribute> * RescaleSlope + RescaleIntercept

这是开窗方程式的输入 。 确切的开窗方程式在这里 。

关于反转的像素：属性（0028,0103）可能设置为MONOCHROME1，这意味着：min = white，max = black（或“ black bones”的惯例，即图像包含由试管和检测器之间的组织引起的衰减） 。 这称为极性转换，发生在像素值转换流水线的末尾。

因此，您的步骤将继续：

• 应用缩放比例斜率/截距

• 应用窗口

• 如果PixelRepresentation == MONOCHROME1->反转结果查询表

Answer 2

没有唯一的回应。

您必须记住，与具有8位图像的图像相比，16位图像（存储的位）包含的信息更多。 通常，此信息不能同时全部显示，您必须更改用于显示图像的参数。

在DICOM图像中，有不同的DICOM标签可以告诉您如何解释数据像素。 可能有查找表和/或坡度截距和/或“窗口宽度-窗口中心”标签。 我想你必须在这里看看

DICOM图像的窗口宽度和中心计算