如何使用Python对CSV列文件进行排序

Question

我在这里确实需要您的帮助：我正在附加一个Excel文件-并尝试以正确的方式（考虑秒数）对第二列（“时间”）进行排序。 我很尴尬地承认我浪费了多少时间。

PAPER   TIME    ACTION  PRICE   AMOUNT

1026    01/12/2013 9:03 BID 124 84,888

1026    18/04/2013 9:01 BID 120.5   14,888

1026    19/01/2013 9:02 BID 121 24,888

1026    21/04/2013 9:05 BID 122 44,888

1026    20/04/2013 9:04 BID 121.5   34,888

1026    15/10/2013 9:06 BID 123.5   74,888

1026    17/04/2013 9:00 BID 120 4,888

1026    22/04/2013 9:07 BID 122.5   54,888

1026    27/04/2013 9:08 BID 123 64,888

此数据存储在名为yaniv123.csv的CSV文件中，列在A到E之间（仅10行）。 如何导入此文件并以正确的方式对B列（时间）进行排序。请帮助我：-)非常感谢！

Answer 1

正如@Edwin van Mierlo提到的，标题需要调整。 您可以使用逗号分隔，但需要确保删除逗号数量。 如果不是，则使用分号代替：

纸张;时间;动作;价格;金额

1026; 01/12/2013 9：03; BID; 124; 84,888

1026; 18/04/2013 9：01; BID; 120.5; 14,888

1026; 19/01/2013 9：02; BID; 121; 24,888

1026; 21/04/2013 9：05; BID; 122; 44,888

1026; 20/04/2013 9：04; BID; 121.5; 34,888

1026; 15/10/2013 9：06; BID; 123.5; 74,888

1026; 17/04/2013 9：00; BID; 120; 4,888

1026; 22/04/2013 9：07; BID; 122.5; 54,888

1026; 27/04/2013 9：08; BID; 123; 64,888

但是，如果一切均已正确调整，则可以使用python panda库。

import pandas as pd    
df = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=True, delimiter=";")
df['TIME'] = pd.to_datetime(df.TIME)
print(df.head())
print(df.sort('TIME'))

输出应为：PAPER TIME ACTION PRICE AMOUNT

1026 01/12/2013 9:03出价124.0 84,888

1026 15/10/2013 9:06出价123.5 74,888

1026 17/04/2013 9:00买入价120.0 4,888

1026 18/04/2013 9:01出价120.5 14,888

1026 19/01/2013 9:02出价121.0 24,888

1026 20/04/2013 9:04出价121.5 34,888

1026 21/04/2013 9:05出价122.0 44,888

1026 22/04/2013 9:07出价122.5 54,888

1026 27/04/2013 9:08出价123.0 64,888