使用R进行简单的时间序列分析：聚合和子集

Question

我想将每月数据转换为季度平均值。 这些是我的2个数据集：

gas <- UKgas
dd <- UKDriverDeaths

我能够这样完成dd数据：

dd.zoo <- zoo(dd)
ddq <- aggregate(dd.zoo, as.yearqtr, mean)

但是我无法弄清楚如何用gas数据来进行分析……有什么帮助吗？

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跟进

当我尝试根据日期（1969-1984）对数据进行子集化时，所得数据不包括1969 Q1，而是包括1985 Q1 ...有关如何解决此问题的任何建议？ 我只是想将其子集化为gas[1969:1984] 。

Answer 1

最初，我不打算发布答案，因为您似乎没有预先检查UKgas数据集以了解它已经是一个季度时间序列。

但是后续问题值得回答。 “ ts”对象带有许多方便的泛型函数。 我们可以使用window轻松子集时间序列。 要提取1969年第一季度到1984年最后一个季度之间的部分，我们可以使用

window(UKgas, start = c(1969,1), end = c(1984,4))

结果仍然是每个季度的时间序列。

另一方面，如果我们使用“ [”进行子集设置，则会丢失对象类：

class(UKgas[1:12])
#[1] "numeric"