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Python3打开CSV做逻辑写新的CSV

[英]Python3 open CSV do logic write new csv

我有几百行的csv文件。

为简单起见,让我们使用以下三个标头:

Asignee, ClientName, Lead

Carl Jr, TestCompany, NO
James, TestCompany, NO
Sarah H, TestCompany, NO
Osvaldo W, OtherCorp, Osvaldo W
Walter Green, OtherCorp, No
Ace Ven, PetDick, No
Dan Marino, PetDick, No

因此,在这种情况下,我希望将其写入新文件

PetDick, No
TestCompany, No

而且由于其他人有领导作用,所以我不在乎本报告的内容。

文件中的行数可以与PER ClientName的受让人数一样多。 我需要做的是找出哪些ClientName没有领导。

这是我到目前为止的内容:

import csv

def createReport():
    with open('/home/origReport.csv', 'rt') as origfile, open('/home/newReport.csv', 'wt') as out:
     reader = csv.DictReader(origfile)
     writer = csv.writer(out, lineterminator='\n')
     for row in reader:
      if row['Lead'] == 'NO':
       writer.writerow(row["Lead"])

createReport()

这给了我我想要的输出。

N,O
N,O
N,O

如果我尝试将其放在脚本中。

writer.writerow(row["ClientName","Lead"])

我懂了

Traceback (most recent call last):
 File "test2.py", line 15, in <module>
createReport()
  File "test2.py", line 12, in createReport
 writer.writerow(row["ClientName","Lead"])
KeyError: ('ClientName', 'Lead')

但是我也不知道在if语句中要加上什么AND。

从本质上讲,我想找到Lead为NO的每一行,但也要找到Lead为Name的另一行中不存在ClientName的行(或本质上却为NO的任何行)。 如果Lead在另一个ROW上对于相同的ClientName不是NO,则应在此报告中将其排除。

在此先感谢您的帮助。

尝试

writer.writerow([row["Lead"], row["ClientName"]])

writerow接受一个数组。 因为输入row["Lead"]被隐式转换为["N", "O"] ,所以您获得了第一个输出;

暂无
暂无

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