使用Dask DataFrame计算前向差异？

Question

如何使用Dask DataFrame计算第一个离散差异？ 或者，在“Pandas speak”中，我如何在Dask中执行pandas.DataFrame.diff() ？ 在数学上，操作非常简单：从移动了一行或多行的自身副本中减去列向量。

我尝试用以下方式在Dask中实现diff() ，其中没有一个工作（还）：

• df - df.shift(periods=1)适用于Pandas。 但是Dask DataFrame没有shift()方法。
• df.values[:-1] - df.values[1:]适用于熊猫。 但我无法看到如何按位置索引到Dask DataFrame。

我目前用于实现diff最佳想法是在dask.dataframe.rolling.wrap_rolling包装一些自定义代码， 如此堆栈溢出答案中所建议的那样（尽管我无法找到有关如何执行此操作的任何文档）。 或者使用Dask Delayed包装一些自定义代码？ 还有其他想法吗？

Answer 1

diff方法现已添加到DataFrame和Series中，在此PR中： https ： //github.com/dask/dask/pull/1769 。 与熊猫一样工作。