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python-kafka:消费者是否可以根据消息属性跳过消息?

[英]python-kafka: Is possible for a consumer to skip messages based on message attributes?

给定一组消息,每个消息都有优先级属性。 使用者是否可以跳过或忽略优先级属性不够高的消息?

首先,我反序列化了kafka-python使用者使用的消息,检查了优先级,并丢弃了那些不符合要求的优先级的消息。

但是,我担心如果消息很大,则会浪费大量时间反序列化将不会进一步处理的消息。 从kafka队列中读取后,没有办法做到这一点吗?

Kafka当前不以这种方式支持自定义元数据,因此,消费者过滤掉某些消息的唯一方法是读取有效负载。 但是, 正在讨论一项改进方案,该方案将解决这种情况,可能值得关注。

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