从python pandas dataframe中的字典列中解析多个列

Question

我有一个由两列组成的熊猫数据框。 一列是ID，另一列是由100多个键和值组成的嵌套字典。

我试图将字典列解析为多列（每个键对应一个列），但无法弄清楚。

我能够做的是手动指定每列的名称，并使用apply函数从字典中提取值：

def get_col(row):
    d = ast.literal_eval(row["dictionary_col"])
    js = json.dumps(d["key1"])
    return js


df["key1"]=df.apply(lambda row: get_col(row),axis=1)

如何在df为dictionary_col每个键创建一列？

我发现了一些将字典转换为数据框的方法，但是由于我的字典在数据框的一列中（另一列为id），所以它们不起作用。

Answer 1

您可以从dictionary_col建立一个新字典，并用它更新df：

df.update(dictionay_col.to_dict())