在包含列表的嵌套数据帧上执行算术运算

Question

我有一个名为dailyHistogram的数据框，定义如下：

 dailyHistogram = pd.DataFrame({'NumVisits':[[0 for x in range(1440)] for y in range (180)], 'DoW': [0]*ReportingDateRange.size } ,columns=['NumVisits','DoF'], index=ReportingDateRange) 

其中NumVisits是二维数组（1440 x 180），并保存180天内某些活动的直方图。 DoW只是一个包含星期几的列。 该数据框中的索引是活动发生的日期。

我的问题是对dailyHistogram [“ NumVisits”]执行任何操作。

这是dailyHistogram [“ NumVisits”]的样子：

> dailyHistogram["NumVisits"] 

> Out[193]:  
> 2016-01-01    [5, 0, 0, 0, 0,
> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-01-02    [2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-01-03    [6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-01-04    [8, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-06-26    [3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-06-27    [4, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...
> 
> 2016-06-28    [7, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, ...
> 
> 2016-06-29    [7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> 2016-06-30    [4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, ...
> 
> Freq: D, Name: NumVisits, dtype: object

我想总结一周中特定日期的“ NumVisits”中的所有向量，但是对DailyHistogram [“ NumVisits”]似乎无法进行任何算术运算

Answer 1

那是因为NumVisits是一个列表，并且要对列表的内容执行算术运算，您需要显式应用函数。 例如：

df['NumVisits'].apply(sum)

---

对于每一行中的逐元素总和：

import numpy as np
df['NumVisits'].apply(np.cumsum)

---

对于所有行的总和，对于行中的每个元素：

np.array(dailyHistogram['NumVisits'].tolist()).sum(axis=0)