熊猫数据框-在两列之间找到最大值

Question

我有一个csv，看起来像这样：

Students | Math | Reading
Tom | 80 | 75
Mike | 65 | 90

我想导入此csv并确定哪个Student的Math和Reading分数之间的差异最大。

在这个例子中。 我希望Mike是他的结果，因为他的差异是25而Tom的差异是15 。

Answer 1

您希望Student成为数据框的索引。 有了您提供的样本数据，我将像这样导入它。

df = pd.read_csv('test.csv', sep='\s*\|\s*', engine='python', index_col=0)

当看到零个或多个空格，然后是竖线，然后零个或多个空格时，这将分隔列。 它还会将索引设置为“ Students列

现在，您可以使用它来查找在各自的Math和Reading分数之间具有最大绝对差的Student 。

df.Math.sub(df.Reading).abs().idxmax()

'Mike'