NDB查询构建器无法按预期工作

Question

我的应用程序中有以下查询

query = cls.query().filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id, cls.availability == True, cls.task_id > min_task_id).order(cls.task_id) query.fetch(1)

以上工作正常。 （仅获取与taskgroup_id匹配且可用且task_id> min_task_id的那些实体）

但是，当我将查询分为多个语句时。

query = cls.query()
query.filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id)
query.filter(cls.availability == True)
query.filter(cls.task_id > min_task_id)

它没有按预期工作。

当我运行[2]时，查询结构分解为多个语句，它返回一个实体，其可用性为False，而task_id等于min_task_id。

[2]不能按预期（或按我的预期）工作。 我认为这里存在用户错误。 想知道这是什么。

Answer 1

从按属性值过滤 （重点是我）：

 query = Account.query(Account.userid >= 40, Account.userid < 50) 

[...]

与在单个表达式中指定整个查询过滤器相比，您可能会发现更方便地逐步构建它：例如：

AppEngine上/标准/ NDB /查询/ snippets.py

 query1 = Account.query() # Retrieve all Account entitites query2 = query1.filter(Account.userid >= 40) # Filter on userid >= 40 query3 = query2.filter(Account.userid < 50) # Filter on userid < 50 too 

query3等效于上一个示例中的query变量。 请注意，查询对象是不可变的 ，因此query2的构造不影响query1 ，而query3的构造也不影响query1或query2 。

换句话说，对于您的示例， query.filter()语句均未真正修改query 。

只需将语句的结果分配给局部变量，然后使用它们，就像引用的示例一样。