繁体   English   中英

R,ggplot2:拟合曲线到散点图

[英]R, ggplot2: Fit curve to scatter plot

我试图用ggplot2将曲线拟合到下面的散点图。

我找到了geom_smooth功能,但尝试不同的方法和跨度,我似乎从来没有得到正确的曲线...

这是我的散点图: TEST1

这是我最好的尝试: TEST2

任何人都可以得到更好的曲线,正确适合,看起来不那么摇摆? 谢谢!

在下面找到MWE:

my.df <- data.frame(sample=paste("samp",1:60,sep=""),
                    reads=c(523, 536, 1046, 1071, 2092, 2142, 4184, 4283, 8367, 8566, 16734, 17132, 33467, 34264, 66934, 68528, 133867, 137056, 267733, 274112, 409, 439, 818, 877, 1635, 1754, 3269, 3508, 6538, 7015, 13075, 14030, 26149, 28060, 52297, 56120, 104594, 112240, 209188, 224479, 374, 463, 748, 925, 1496, 1850, 2991, 3699, 5982, 7397, 11963, 14794, 23925, 29587, 47850, 59174, 95699, 118347, 191397, 236694),
                    number=c(17, 14, 51, 45, 136, 130, 326, 333, 742, 738, 1637, 1654, 3472, 3619, 7035, 7444, 13133, 13713, 21167, 21535, 11, 22, 30, 44, 108, 137, 292, 349, 739, 853, 1605, 1832, 3099, 3565, 5287, 5910, 7832, 8583, 10429, 11240, 21, 43, 82, 124, 208, 296, 421, 568, 753, 908, 1127, 1281, 1448, 1608, 1723, 1854, 1964, 2064, 2156, 2259),
                    condition=rep(paste("cond",1:3,sep=""), each=20))

png(filename="TEST1.png", height=800, width=1000)
print(#or ggsave()
ggplot(data=my.df, aes(x=reads, y=log2(number+1), group=condition, color=condition)) +
    geom_point()
)
dev.off()

png(filename="TEST2.png", height=800, width=1000)
print(#or ggsave()
ggplot(data=my.df, aes(x=reads, y=log2(number+1), group=condition, color=condition)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(se=FALSE, method="loess", span=0.5)
)
dev.off()

这是一个非常广泛的问题,因为您正在有效地寻找具有较小方差(更多偏差)的模型,其中有许多。 这是一个:

ggplot(data = my.df, 
       aes(x = reads, y = log2(number + 1), color = condition)) +
    geom_point() +
    geom_smooth(se = FALSE, method = "gam", formula = y ~ s(log(x)))

log gam模型

有关文档,请参阅?mgcv::gam或有关建模的合适文本。 根据您的使用情况,在ggplot之外制作模型可能更有意义。

暂无
暂无

声明:本站的技术帖子网页,遵循CC BY-SA 4.0协议,如果您需要转载,请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.

 
粤ICP备18138465号  © 2020-2024 STACKOOM.COM