在3个不同的频率区域中分离音频文件

Question

如果标题令人困惑，我提前致歉。 基本上，我有一个音频文件，每50毫秒执行一次STFT。 我的文件大约长11秒（10.8526秒），我已经从原声带中切断了文件。 顺便说一句，我不允许在Matlab中为STFT使用内置函数。 我知道这要容易得多。 无论如何，在我运行代码后，每隔50毫秒执行一次STFT并绘制图片。 现在我想在3个不同的地块中将其分开。 在第一个图中，我具有较低的频率（0-300Hz），在第二个图中，我具有较高的频率（300-5kHz），而在最后一个图中，我具有较高的频率（5Khz-fs / 2）。 fs = 44100->以下代码中的进一步说明。 我现在如何定义区域？

%AUDIO-FILE
%______________________________________________________
[y,fs]=audioread('UnchainMyHeart.wav');
% audioread = Reads Audio file
% y = A vector, which contains the audio signal
% fs = sample rate
% 'UnchainMyHeart' = Audio file
%______________________________________________________


% Paramter for the real-time spectral-analysis
%______________________________________________________
 NFA=2; 
% Every second picture is being plotted
% Don't need every picture
 t_seg=0.05; 
%Length of the audio signal on which is a STFT performed 

fftlen = 4096; 
% Length of the FFT, frequency resolution

 TPF= 300;
 BPF= 5000;
 HPF= 22050;
% Trying to define the frequencies areas
% Isn't working right now

 LOW=((TPF*fftlen)/fs);
 MEDIUM=((BPF*fftlen)/fs);
 HIGH=((HPF*fftlen)/fs);
% Contains the number of FFT points in the frequency 
%_______________________________________________________

 segl =floor(t_seg*fs); 

 windowshift=segl/2; 

 window=hann(segl); 

 window=window.'; 

 si=1; 
% Start Index

 ei=segl; 
% End Index

 AOS= length(y)/windowshift - 1;

 f1=figure;

f=0:1:fftlen-1;
f=f/(fftlen-1)*fs;

Ya=zeros(1,fftlen);

n=0;

for m= 1:1:AOS

y_a = y(si:ei);
y_a= y_a.*window;
Ya=fft(y_a, fftlen);

n=n+1;
if n==1
  Yres=abs(Ya);
  else
  Yres=Yres+abs(Ya);
end

if n==NFA
  Yres=Yres/NFA;
  n=0;

  drawnow; 
  %Updates the graphical objects which are being plotted every 50ms

figure(f1);
plot(f(1:end/2), 20*log10(abs(Yres(1:end/2))));

ylim([-90 50]);
title('Spektrum of audio signal');
xlabel('f(Hz)');
ylabel('dB');
grid on;

end

si=si+windowshift; 
% Updating Start Index    
ei=ei+windowshift; 
% Updating End index

end

Answer 1

我没有您的音频文件，因此无法运行您的代码，但是我将尝试从概念上进行解释，并使用伪代码。

频率砖墙

如果您只是出于视觉目的将频率分开，则可以使用砖墙滤波器。

执行全信号的fft 。 定义频率向量。

SigFD = fft(signal);
n = length(signal); % number of samples
fs = 44100; % sampling rate
deltaF = fs/n; % frequency resolution
F = [0:floor(n/2)-1, -(floor(n/2)):-1]*deltaF; % frequency vector

根据所需的频率范围对信号进行切片。

lowF = 0;
highF = 500;
part1Range = abs(F)>lowF&abs(F)<highF;
Fpart1 = F(part1Range);
Sig1FD = SigFD(part1Range);

请注意，我无法测试波形上的代码，因此应将其更多地视为伪代码！