支持熊猫中的两个数据框列

Question

我试图弄清楚如何使用matplotlib对数据框的两列进行子图绘制。 这是我的代码：

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.subplot(2,1,1)
df[['Percentage variance (%)', 'Net weight (%)']].plot(kind='bar')

我想要的最终结果是在同一图上看到一组“百分比差异（％）”的颜色条，以及另一组“净重（％）”的颜色条。

由于某种原因，matplotlib会忽略plt.subplot（2,1,1）命令，并且不会将条形图放置到指定的子图上。

有没有人遇到过这种情况，并且知道解决方法/解决方法？

Answer 1

以下对我来说很好用。 您需要使用数据框的plot()方法的ax关键字指定要在哪个子图上plot() 。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({ 'Percentage variance (%)' : [10,20,30],
                   'Net weight (%)':[22,16,18] })
plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.subplot(2,1,1)
df[['Percentage variance (%)', 'Net weight (%)']].plot(kind='bar', ax=ax)

plt.show()