[英]Using python comprehension with dictionary to assign values to pandas dataframe
[英]Python dictionary comprehension with Pandas
我正在尝试从 DataFrame (df) 的两列创建字典
mydict={x :y for x in df['Names'] for y in df['Births']}
但是所有的值都是相同的(列中的最后一个值)!
{'Bob': 973, 'Jessica': 973, 'John': 973, 'Mary': 973, 'Mel': 973}
我检查了该列,它还有许多其他值,我做错了什么?
我认为Abdou用dict(zip(dff['Names'], dff['Births']))
击中了头,但是如果您想通过dict理解来做到这一点,可以这样做:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame(
...: [{'Births': 971, 'Names': 'Bob'},
...: {'Births': 972, 'Names': 'Jessica'},
...: {'Births': 973, 'Names': 'John'},
...: {'Births': 974, 'Names': 'Mary'},
...: {'Births': 975, 'Names': 'Mel'}])
In [3]: {d['Names']: d['Births'] for d in df.to_dict(orient='records')}
Out[3]: {'Bob': 971, 'Jessica': 972, 'John': 973, 'Mary': 974, 'Mel': 975}
试试 my_dict = {row.Names:row.Births for (index,row) in df.iterows()}
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