[英]'System.OutOfMemoryException' was thrown while uploading large file
[英]System.OutOfMemoryException while working with large Lists
我有一个代码:
this.weights_StoA = new List<List<double>>();
if (NETWORK_MODE == 0)
{
Random rand = new Random();
int count = enters.Count;
Parallel.For(0, HIDDEN_NEURONS_COUNT, (i, loopState) =>
{
List<double> weights = new List<double>();
for (int j = 0; j < count; j++)
{
weights.Add(rand.NextDouble());
}
lock (weights_StoA)
{
weights_StoA.Add(weights);
}
});
}
weights_StoA
是一个List<List<double>>
。
我正在处理大型阵列。 HIDDEN_NEURONS_COUNT = 63480, entres.Conut = 126960
。 此代码引发System.OutOfMemoryException
。 我试图将体系结构更改为x64,但是它仍然抛出相同的异常。
我该如何解决? 如果您能帮助我解决这个问题,我将不胜感激!
忽略程序需要超过100GB RAM的事实,如果您事先知道列表的大小,则可以预先分配它或使用固定大小的数组:这避免了动态调整大小和重新分配:
List<double> weights = new List<double>( count );
for( int j = 0; j < count; j++ )
{
weights.Add( rand.NextDouble() );
}
要么:
double[] weights = new double[count];
for( int j = 0; j < count; j++ )
{
weights[j] = rand.NextDouble();
}
.Net垃圾收集器不会压缩大型对象,以免影响性能。 因此,您有2个选择:
为大型数据分配一次阵列。
定期将属性GCSettings.LargeObjectHeapCompactionMode
的值设置为GCLargeObjectHeapCompactionMode.CompactOnce
。 下一个GC调用将处理大对象,并且将重置为默认值。 参见https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.runtime.gcsettings.largeobjectheapcompactionmode(v=vs.110).aspx
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