matplotlib mark_inset与插图中的不同数据

Question

这是一个有点棘手的解释。 基本上，我想制作一个插入图，然后利用mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator.mark_inset的便利性，但是我希望插入图中的数据完全独立于父轴中的数据。

具有我要使用的功能的示例代码：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import InsetPosition

data = np.random.normal(size=(2000,2000))
plt.imshow(data, origin='lower')
parent_axes = plt.gca()

ax2 = inset_axes(parent_axes, 1, 1)
ax2.plot([900,1100],[900,1100])

# I need more control over the position of the inset axes than is given by the inset_axes function
ip = InsetPosition(parent_axes,[0.7,0.7,0.3,0.3])
ax2.set_axes_locator(ip)

# I want to be able to control where the mark is connected to, independently of the data in the ax2.plot call
mark_inset(parent_axes, ax2, 2,4)

# plt.savefig('./inset_example.png')
plt.show()

示例代码将产生以下图像：

总结一下：蓝色框的位置完全由ax2.plot（）的输入数据控制。 我想手动放置蓝色框，然后将想要输入的内容输入到ax2中。 这可能吗？

快速编辑：明确地说，我了解为什么插图会链接数据，因为这是最可能的用法。 因此，如果matplotlib中有一种完全不同的方式来完成此任务，请随时回复。 但是，我试图避免将框和线手动放置到要放置的所有轴上，因为我需要在大图像中插入很多插图。

Answer 1

如果我理解正确，则您希望在给定位置上任意缩放的轴看起来像缩放的插图，但与插图标记的位置没有关系。

按照您的方法，您可以简单地使用set_axes_locator(ip)函数将另一个轴添加到绘图并将其放置在真实插图的同一位置。 由于此轴是在原始插图之后绘制的，因此它将位于其顶部，您只需要隐藏原始图的刻度线即可使其完全消失（ set_visible(False)在这里不起作用，因为它将隐藏插图和标记位置之间的线）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, mark_inset, InsetPosition

data = np.random.normal(size=(200,200))
plt.imshow(data, origin='lower')
parent_axes = plt.gca()

ax2 = inset_axes(parent_axes, 1, 1)
ax2.plot([60,75],[90,110])
# hide the ticks of the linked axes
ax2.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])

#add a new axes to the plot and plot whatever you like
ax3 = plt.gcf().add_axes([0,0,1,1])
ax3.plot([0,3,4], [2,3,1], marker=ur'$\u266B$' , markersize=30, linestyle="") 
ax3.set_xlim([-1,5])
ax3.set_ylim([-1,5])


ip = InsetPosition(parent_axes,[0.7,0.7,0.3,0.3])
ax2.set_axes_locator(ip)
# set the new axes (ax3) to the position of the linked axes
ax3.set_axes_locator(ip)
# I want to be able to control where the mark is connected to, independently of the data in the ax2.plot call
mark_inset(parent_axes, ax2, 2,4)

plt.show()

Answer 2

FWIW，我想出了一个可行的方法。

在inset_locator的源代码中，我添加了一个mark_inset版本，该版本采用了另一组用于定义TransformedBbox的轴：

def mark_inset_hack(parent_axes, inset_axes, hack_axes, loc1, loc2, **kwargs):
    rect = TransformedBbox(hack_axes.viewLim, parent_axes.transData)

    pp = BboxPatch(rect, **kwargs)
    parent_axes.add_patch(pp)

    p1 = BboxConnector(inset_axes.bbox, rect, loc1=loc1, **kwargs)
    inset_axes.add_patch(p1)
    p1.set_clip_on(False)
    p2 = BboxConnector(inset_axes.bbox, rect, loc1=loc2, **kwargs)
    inset_axes.add_patch(p2)
    p2.set_clip_on(False)

    return pp, p1, p2

然后在我的原始帖子代码中，创建一个插入轴，将框放置在其中，将其传递给被黑的函数，并使它不可见：

# location of desired axes
axdesire = inset_axes(parent_axes,1,1)
axdesire.plot([100,200],[100,200])

mark_inset_hack(parent_axes, ax2, axdesire, 2,4)

axdesire.set_visible(False)

现在，我在数据单元中与我标记的插图不同的位置有一个标记框：

当然，这绝对是一个hack，目前还不确定它是否比手动绘制线条更干净，但是我认为对于很多插图而言，这将使概念更清晰。

仍然欢迎其他想法。