在python中为libpgm包使用json格式文件

Question

我是python的新程序员。 我想使用贝叶斯网络进行分类。 因此，我在python中使用libpgm软件包。使用此软件包的第一个代码是：

from libpgm.nodedata importNodeData
from libpgm.graphskeleton importGraphSkeleton
from libpgm.discretebayesiannetwork importDiscreteBayesianNetwork
from libpgm.pgmlearner importPGMLearner

nd=NodeData()
skel=GraphSkeleton()
fpath="json.txt"
nd.load(fpath)
skel.load(fpath)

问题是我对这个json文件和路径的内容一无所知。 我已经在Windows上安装了Ananconda。 有谁可以帮助我吗？ 是否有人为诸如亚洲这样的小型贝叶斯网络提供此类文件？ 谢谢。

Answer 1

这个GitHub回购似乎包含一些用法示例和数据。

代码示例可在此处找到。 尝试使其在本地工作。

Answer 2

贝叶斯网络必须表示为有效的JSON。 因此，如果您的网络足够大，请在浪费调试时间之前检查JSON格式（例如，使用JSONlint）。 否则nd.load（）将给出错误。

如果网络负载很大，但您仍然遇到CPD因式分解错误（使用TableCPDFactorization（）时），请再次检查数据。 例如，逗号后不应有空格。 尽管它将是有效的JSON，但由于已在离散bayesiannetwork.py中索引到Vdataentry中，因此将无法使用。 还要检查父母在表中的顺序是否正确以及概率是否正确。