mpld3不能正确显示x轴上的日期

Question

我正在使用matplotlib从数据库中绘制一个大型数据集，并使用mpld3将该图传递给浏览器。 在x轴上有日期。 这里的问题是，虽然没有mpld3的绘图工作完美，但当我使用它时，日期显示不正确。

这是我的代码：

date1 = '2015-04-22 20:28:50'
date2 = '2015-04-23 19:42:09'

db = Base('monitor').open()
result_set = db.select(['MeanVoltage','time'],"time>=start and time<=stop",  start=date1, stop=date2)

V = [float(record.MeanVoltage) for record in result_set if record != 0]
Date = [str(record.time) for record in result_set]


dates = [datetime.datetime.strptime(record, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for record in Date]
dates = matplotlib.dates.date2num(dates)

fig, ax = plt.subplots()
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y %H:%M:%S' ))

plt.gcf().autofmt_xdate()
ax.plot(dates,V)
#mpld3.fig_to_html(fig)
#mpld3.show(fig)
plt.show()

这显示了完美的情节： 。

现在，如果我只注释掉这一行：

plt.show()

并取消注释这两个：

mpld3.fig_to_html(fig)
mpld3.show(fig)

该图在浏览器中显示如下：

如您所见，唯一的问题是日期如何出现在x轴上。 有没有办法克服它？

Answer 1

在创建HTML图形之前，添加以下行以指定它是日期轴：

ax.xaxis_date()

Answer 2

上面的答案是正确的。

例如，如果您只是通过日期

df["Date"][0] = "2018-11-23"

然后你也可以通过下面的原始mpl格式传递它，而不使用date2num来创建序数值。

df["Date"] = [dt.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d') for d in df["Date"]]
ax.plot(df["Dates"].tolist(), some_y_value_list)