用car重新编码变量-意外变量（.x值）被视为NA

Question

我的目标是将我的变量重新编码为另一个具有相反值的变量：

f1_1_recAktuell <- recode(Dat_MonatAktuell$f1_1, "1=10; 2=9; 3=8; 4=7; 5=6; 6=5; 7=4; 8=3; 9=2; 10=1") 

这段代码已经为我服务了一年多，但突然我收到了以下错误消息：

警告消息：被视为NA的未替换值与.x不兼容。 请详尽指定替代品或提供.default

我想数据有问题，但我无法找出原因。 变量的类是integer ，没有缺失值。

有人知道我能做什么吗？

提前致谢！

Answer 1

该警告消息是由于使用了dplyr （可能是OP加载了软件包？）而不是car的recode 。 当dplyr::recode屏蔽car的相同功能时， dplyr::recode发生这种情况。 我们可以在函数之前指定包名称作为补救措施，例如car::recode

v1 <- 1:10
car::recode(v1, "1=10; 2=9; 3=8; 4=7; 5=6; 6=5; 7=4; 8=3; 9=2; 10=1") 
#[1] 10  9  8  7  6  5  4  3  2  1

另外，我们可以使用

11-v1 
#[1] 10  9  8  7  6  5  4  3  2  1

---

可以使用dplyr::recode复制警告

 dplyr::recode(v1, "1=10; 2=9; 3=8; 4=7; 5=6; 6=5; 7=4; 8=3; 9=2; 10=1") 
 #[1] "1=10; 2=9; 3=8; 4=7; 5=6; 6=5; 7=4; 8=3; 9=2; 10=1" NA                                                  
 #[3] NA                                                   NA                                                  
 #[5] NA                                                   NA                                                  
 #[7] NA                                                   NA                                                  
 #[9] NA                                                   NA                                                  

 Warning message: Unreplaced values treated as NA as .x is not compatible. Please specify replacements exhaustively or supply .default 

为了获得预期的输出，我们还可以通过这种方式使用dplyr::recode

dplyr::recode(v1, `1` = 10, `2` = 9, `3` = 8, `4` = 7, 
                 `5` = 6, `6` = 5, `7`=4, `8` = 3, `9` = 2, `10` = 1)
#[1] 10  9  8  7  6  5  4  3  2  1