内存中的python gzip文件并上传到s3

Question

我正在使用python 2.7 ...

我正在尝试建立两个日志文件，使用sed从特定日期获取数据。 需要压缩文件并将其上传到s3，而无需在系统上制作任何临时文件，

sed_command = "sed -n '/{}/,/{}/p'".format(last_date, last_date)

流 ：

1. 猫两个文件。

示例：cat file1 file2

2. 在内存中运行sed操作。
3. 使用zip或gzip将结果压缩到内存中。
4. 将内存中的压缩文件上传到s3。

我已经成功地在系统上创建了临时文件，并在完成向s3的上传后将其删除了，从而成功地完成了此任务。 如果没有创建任何临时文件，我将找不到可行的解决方案来使它运行。

Answer 1

这是要点：

conn = boto.s3.connection.S3Connection(aws_key, secret_key)
bucket = conn.get_bucket(bucket_name, validate=True)
buffer = cStringIO.StringIO()
writer = gzip.GzipFile(None, 'wb', 6, buffer)
writer.write(sys.stdin.read())
writer.close()
buffer.seek(0)
boto.s3.key.Key(bucket, key_path).set_contents_from_file(buffer)
buffer.close()

Answer 2

答案有点晚，但是我最近发布了一个软件包 ，可以通过pypi安装：

    pip install aws-logging-handlers

您可以在git上找到用法文档