如何调整seaborn中的subplot大小？

Question

%matplotlib inline
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
m = 0
l = 0
for i in k: 
    if l == 4 and m==0:
        m+=1
        l = 0
    data1[i].plot(kind = 'box', ax=axes[m,l], figsize = (12,5))
    l+=1

这会根据需要输出子图。

但是当试图通过seaborn实现它时，子图堆叠彼此靠近，我如何改变每个子图的大小？

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4)
m = 0
l = 0
plt.figure(figsize=(12,5))
for i in k: 
    if l == 4 and m==0:
        m+=1
        l = 0
    sns.boxplot(x= data1[i],  orient='v' , ax=axes[m,l])
    l+=1

Answer 1

你对plt.figure(figsize=(12,5))调用plt.figure(figsize=(12,5))正在创建一个与你从第一步中已经声明的fig不同的新空图。 设置figsize在您的来电plt.subplots 。 由于您没有设置，因此在您的绘图中默认为（6,4）。 你已经创建了你的数字并分配给变量fig 。 如果你想对这个数字采取行动你应该完成fig.set_size_inches(12, 5)而不是改变大小。

然后，您可以简单地调用fig.tight_layout()以使绘图很好地拟合。

此外，通过在axes对象数组上使用flatten ，可以更轻松地迭代axes 。 我也直接使用seaborn本身的数据。

# I first grab some data from seaborn and make an extra column so that there
# are exactly 8 columns for our 8 axes
data = sns.load_dataset('car_crashes')
data = data.drop('abbrev', axis=1)
data['total2'] = data['total'] * 2

# Set figsize here
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, figsize=(12,5))

# if you didn't set the figsize above you can do the following
# fig.set_size_inches(12, 5)

# flatten axes for easy iterating
for i, ax in enumerate(axes.flatten()):
    sns.boxplot(x= data.iloc[:, i],  orient='v' , ax=ax)

fig.tight_layout()

没有tight_layout ，情节会被轻微粉碎在一起。 见下文。