python中的子集数据帧
[英]subset data frames in python
问题描述
例如，我有一个包含100行和200列的数据框。 如何选择行1:50,65和70:90; 该数据框的第1：30,43和50：100列？ 在R中执行此操作非常方便，但我找不到在python中执行此操作的便捷方法。
在R中，我可以这样做：df [c（1：50,65,70：90），c（1：30,43,50：100）]。 这行R代码的python等价物是什么？
如果它是一个阵列怎么办？
谢谢。
1 个解决方案
解决方案1
0 已采纳 2017-01-16 04:26:42
您可以将.iloc[]与列表一起使用，因此等价物将是：
df.iloc[list(range(50)) + [64] + list(range(69, 90)), list(range(30)) + [42] + list(range(49, 100))]
使用pandas groupby或其他功能对多个数据帧进行子集化的简单方法？
[英]Simple way to subset multiple data frames with pandas groupby or other function?
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