是否可以在执行任务期间使用django-celery-results查询芹菜任务的状态？

Question

我正在使用Celery + RabbitMQ在我的Django App中排队任务，

我想使用task_id和task_state跟踪任务的状态。

为此，我创建了一个TaskModel（Model）来将task_id，task_state和一些其他数据存储在数据库中。 在任务执行时，随着任务的进行，将保存并更新新的TaskModel对象。 一切都很好。

但是，我仍然需要添加许多功能和特性以及错误保护等。当我记得芹菜文档提到django-celery-results时。

所以我按照django-celery-results文档说明进行操作。 任务结果存储在专用表中的默认django数据库中， 但仅在任务结束后...而不是在PENDING，STARTED状态期间。

是否可以使用django-celery-results在PENDING和STARTED状态期间存储和查询任务？ 或不？

谢谢

Answer 1

在查看了django-celery-result的源代码后，结果证明代码非常简单直接。

为了在调用任务函数后使用django-celery-result存储任务，请使用以下命令：

from django_celery_results.models import TaskResult
import json

@shared_task(bind=True)
def foo(self, count):
 print('hello')
 task_result = TaskResult.objects.get(self.request.id)
 counter = 1
 interval = 20 #Limit updates to reduce database queries
 interval_count = count/interval
 for i in range(count):
  print(i)
  if counter>= interval_count:
   interval_count+=count/interval
   task_result.meta = json.dumps({'progress': counter/count})
   task_result.save()
  counter+=1
 task_result.save()
 return

def goo()
 task = foo.delay(1000)
 task_result = TaskResult(task_id=task.task_id)
 task_result.save()