将对象从pandas_datareader保存到Python 3.5中的csv文件中

Question

为了将Yahoo的股票价格保存到Python 3.5中，我使用了pandas模块：

from pandas_datareader import data as dreader

symbols = ['AAPL','MRK']

pnls = {i:dreader.DataReader(i,'yahoo','2010-01-01','2016-09-01') for i in symbols}

它创建了两个“表”（对不起，我不知道名字），每个共享一个（表中为“ AAPL”和“ MRK”）。 我想将每个表保存到一个csv文件中，但我不知道如何。 有人吗

谢谢，

安东尼

Answer 1

只要这样做：

from pandas_datareader import data as dreader


symbols = ['AAPL','MRK']
for i in symbols:
    dreader.DataReader(i,'yahoo','2010-01-01','2016-09-01').to_csv(i+'.csv')

它将您的数据保存到两个csv文件中。

它实际上返回一个pandas DataFrame 。 您可以使用to_csv方法轻松将pandas DataFrame csv文件。