全局变量跨python中的模块和线程

Question

我有一个配置文件config.py，其中包含一个全局变量，即在config.py中，我有（默认值为5）

# config.py
globalVar = 5

现在在模块run.py中，设置全局变量，然后调用打印函数：

# run.py
import config
import test
config.globalVar = 7
test.do_printing()

# test.py
import config
def do_printing():
  print(config.globalVar)

这很好用（即打印了7），但是如果我使用多个线程进行打印（在test.py中），它将不再起作用，即线程看不到run.py所做的更改（即打印了5）。

如何解决呢？

Answer 1

即使在同一线程上运行，您在执行该操作时也可能会遇到问题。 例如，如果您是from config import globalVar ，那么，如果您在本地模块中重新绑定globalVar，它只会失去对config模块中对象的引用。

即使您不这样做，如果在各个模块的导入时对变量进行了更改，也很难跟踪实际的导入顺序。

当添加线程时，由于各种竞争条件，这将变得100％无法管理。 除了竞争条件（即，您的一个线程在另一个线程上设置变量之前先读取该变量）或错误导入之外，线程不应以您描述的方式影响全局变量更改的可见性。

具有确定性代码的解决方案是使用适合于跨线程交换（以及跨线程数据保护）的数据结构。

threading模块本身提供了Event对象，您可以使用该对象来确保一个线程等待，直到另一个线程更改了您期望的值：

config.py：

changed = Event()
changed.clear()

global_var = 5

工作线程中的模块：

import config

def do_things():
    while True:
        config.changed.wait()  # blocks until other thread sets the event
        do_more_things_with(config.global_var)

在主线程上：

import config

config.global_var = 7
config.changed.set()  # FRees the waiting Thread to run

请注意，在上面的代码中，我总是用点分符号引用config中的对象。 这对于“事件”对象没有什么区别-我可以from config import changed来做-因为我正在处理同一个对象的内部状态，所以它可以工作-但是如果我from config import global_var做from config import global_var并用global_var = 7重新分配，仅更改当前模块上下文中local_var名称的位置。 config.local_var仍引用原始值。

而且由于您正在研究它，因此值得一看队列模块和线程本地对象

当它仍然不起作用时

无法看到更改的另一种可能性是，由于并行性不在您的代码中，而是在另一个库中，因此它使用multiprocessing模块而不是线程来生成进程。

如果您期望线程并且拥有多进程生成的进程，那么您遇到的问题将正是您所描述的：全局变量的更改在其他变量中不可见（当然，这是因为每个进程都有自己的变量）。

在这种情况下，有可能具有跨进程同步的（数字，类型化的）对象。 检查Array和Value类，以及multiprocessing Queue ，使其能够发送和接收（主要是）任意对象。

（确保在您的代码中添加一个import multiprocessing; print(multiprocessing.current_process())行。请确保不依赖于结果，建议RandomizedSearchCV文档的维护者明确提及他们为并行性所做的工作）