[英]Box Plot of a many Pandas Dataframes
我有三个数据框,其中包含 17 组数据,其中包含 A、B 和 C 组。A 在以下代码段中显示
import pandas as pd
import numpy as np
data1 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C'])
data2 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.2, columns=['A','B','C'])
data3 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.4, columns=['A','B','C'])
我想绘制一个箱线图来比较三个组,如下图所示 我正在尝试使用seaborn 的箱线图制作情节如下
import seaborn as sns
sns.boxplot(data1, groupby='A','B','C')
但显然这不起作用。 有人可以帮忙吗?
考虑分配一个像位置这样的指标来区分你的三组数据。 然后连接所有三个并融合数据以检索一个值列、一个字母分类列和一个位置列,所有输入到sns.boxplot
:
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data1 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3), columns=['A','B','C']).assign(Location=1)
data2 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.2, columns=['A','B','C']).assign(Location=2)
data3 = pd.DataFrame(np.random.rand(17,3)+0.4, columns=['A','B','C']).assign(Location=3)
cdf = pd.concat([data1, data2, data3])
mdf = pd.melt(cdf, id_vars=['Location'], var_name=['Letter'])
print(mdf.head())
# Location Letter value
# 0 1 A 0.223565
# 1 1 A 0.515797
# 2 1 A 0.377588
# 3 1 A 0.687614
# 4 1 A 0.094116
ax = sns.boxplot(x="Location", y="value", hue="Letter", data=mdf)
plt.show()
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