Python Pandas替换列中的值

Question

当我查看数据框中的一列中的值时，可以看到由于用户数据输入错误，同一类别输入错误。

对于我的数据框，我使用以下代码：

df['column_name'].value_counts()

输出：

 Targeted    523534
 targeted    1
 story       25425
 story       2
 multiple    2524543

对于故事，我猜有空间吗？

我正在尝试将Targeted替换为Targeted。

df['column_name'].replace("targeted","Targeted")

但是什么也没发生，我仍然得到相同的价值计数。

Answer 1

是的，似乎末尾有空白。

需要str.strip先Series.replace或Series.str.replace ：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().replace("targeted","Targeted")

---

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.replace("targeted","Targeted")

另一种可能的解决方案是将所有字符都转换为小写：

df['column_name'] = df['column_name'].str.strip().str.lower()