[英]Convert string tuples to dict
我的字符串格式错误:
a = '(a,1.0),(b,6.0),(c,10.0)'
我需要dict
:
d = {'a':1.0, 'b':6.0, 'c':10.0}
我尝试:
print (ast.literal_eval(a))
#ValueError: malformed node or string: <_ast.Name object at 0x000000000F67E828>
然后我尝试将chars替换为'string dict'
,它很难看并且不起作用:
b = a.replace(',(','|{').replace(',',' : ')
.replace('|',', ').replace('(','{').replace(')','}')
print (b)
{a : 1.0}, {b : 6.0}, {c : 10.0}
print (ast.literal_eval(b))
#ValueError: malformed node or string: <_ast.Name object at 0x000000000C2EA588>
你是做什么? 有什么遗失? 可以使用regex
吗?
如果你的字符串是这种格式,则不需要正则表达式。
>>> a = '(a,1.0),(b,6.0),(c,10.0)'
>>> d = dict([x.split(',') for x in a[1:-1].split('),(')])
>>> print(d)
{'c': '10.0', 'a': '1.0', 'b': '6.0'}
我们删除了第一个打开的parantheses和最后关闭的parantheses以通过拆分得到键值对),(
。然后可以在逗号上拆分对。
要转换为浮动,列表理解会变得更长一些:
d = dict([(a, float(b)) for (a, b) in [x.split(',') for x in a[1:-1].split('),(')]])
如果括号内总是有2个以逗号分隔的值,而第二个是浮点类型,则可以使用
import re
s = '(a,1.0),(b,6.0),(c,10.0)'
print(dict(map(lambda (w, m): (w, float(m)), [(x, y) for x, y in re.findall(r'\(([^),]+),([^)]*)\)', s) ])))
查看Python演示和(非常通用的) 正则表达式演示 。 这种模式只匹配(
,然后0+逗号以外和字符)
捕捉到1个组,然后逗号匹配,则任何0+字符以外)
(取入第2组)和一个)
。
由于上述模式适用于预先验证的数据,因此可以将当前数据的正则表达式限制为
r'\((\w+),(\d*\.?\d+)\)'
请参阅正则表达式演示
细节 :
\\(
- 文字(
(\\w+)
- 捕获组1:一个或多个单词(字母/数字/ _
)字符 ,
- 一个逗号 (\\d*\\.?\\d+)
- 一个常见的整数/浮动正则表达式:零个或多个数字,一个可选的.
(小数点分隔符)和1+位数 \\)
- 字面右括号。 鉴于字符串具有上述格式,您可以使用backrefs的正则表达式替换:
import re
a = '(a,1.0),(b,6.0),(c,10.0)'
a_fix = re.sub(r'\((\w+),', r"('\1',",a)
所以你要寻找一个模式(x,
( x
是一个序列的\\w
s,你用它代入('x',
\\w
结果是:
# result
a_fix == "('a',1.0),('b',6.0),('c',10.0)"
然后解析a_fix
并将其转换为dict
:
result = dict(ast.literal_eval(a_fix))
那么结果是:
>>> dict(ast.literal_eval(a_fix))
{'b': 6.0, 'c': 10.0, 'a': 1.0}
eval()
不起作用的原因是a, b, c
没有定义,我们可以用它的字符串形式定义那些,eval会得到那个字符串形式来使用
In [11]: text = '(a,1.0),(b,6.0),(c,10.0)'
In [12]: a, b, c = 'a', 'b', 'c'
In [13]: eval(text)
Out[13]: (('a', 1.0), ('b', 6.0), ('c', 10.0))
In [14]: dict(eval(text))
Out[14]: {'a': 1.0, 'b': 6.0, 'c': 10.0}
以正则表达式方式执行此操作:
In [21]: re.sub(r'\((.+?),', r'("\1",', text)
Out[21]: '("a",1.0),("b",6.0),("c",10.0)'
In [22]: eval(_)
Out[22]: (('a', 1.0), ('b', 6.0), ('c', 10.0))
In [23]: dict(_)
Out[23]: {'a': 1.0, 'b': 6.0, 'c': 10.0}
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