管理包：PyCharm vs conda vs pip

Question

我是 Python 新手，最近在 Windows 10 上安装了 PyCharm 2016.3。我也在使用 Anaconda 3。

我对包管理不太了解，想更好地理解它。 通常我只使用conda update --all但我注意到（通过检查本地 PyCharm 解释器的包列表）这不会将所有包升级到最新版本。

一个这样的包是 Pillow，其中有一个版本 4.0.0 但 conda (4.3.11) 不会更新它超过 3.4.2。 我试过conda install pillow: 4.0.0并得到：

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - pillow 4.0.0*
  - python 3.5*
  - spyder-app
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

后来我发现枕头也可以在 conda-forge 上使用，所以我尝试了conda install -c conda-forge pillow=4.0.0 Pillow conda install -c conda-forge pillow=4.0.0并得到：

The following NEW packages will be INSTALLED:

    libiconv:  1.14-vc14_4   conda-forge [vc14]
    libxml2:   2.9.3-vc14_9  conda-forge [vc14]
    olefile:   0.44-py35_0   conda-forge
    vc:        14-0          conda-forge

The following packages will be UPDATED:

    freetype:  2.5.5-vc14_2              [vc14] --> 2.7-vc14_0    conda-forge [vc14]
    jpeg:      8d-vc14_2                 [vc14] --> 9b-vc14_0     conda-forge [vc14]
    libtiff:   4.0.6-vc14_2              [vc14] --> 4.0.6-vc14_7  conda-forge [vc14]
    pillow:    3.4.2-py35_0              --> 4.0.0-py35_2  conda-forge

The following packages will be SUPERCEDED by a higher-priority channel:

    conda:     4.3.11-py35_0             --> 4.2.13-py35_0 conda-forge
    conda-env: 2.6.0-0                   --> 2.6.0-0       conda-forge
    qt:        4.8.7-vc14_9              [vc14] --> 4.8.7-vc14_6  conda-forge [vc14]

我决定不继续，而是尝试pip install pillow 。 由于此命令不要求确认软件包已简单安装。 现在，当我输入conda list我得到：

Pillow                    4.0.0                     <pip>
pillow                    3.4.2                    py35_0

PyCharm 解释器的包列表现在显示 Pillow 为 4.0.0 版，但conda update pillow仍然返回：

# All requested packages already installed.
pillow                    3.4.2                    py35_0

我的问题是：

1）我应该依靠什么来保持我所有的包都是最新的，没有兼容性问题？

2) 为什么conda install pillow: 4.0.0返回错误但conda install -c conda-forge pillow=4.0.0没有？

3) 依赖项列表中枕头 4.0.0 和 python 3.5 旁边的 * 是什么意思？

4) 现在我有 Pillow 3.4.2（在/anaconda3/pkgs ）和 Pillow 4.0.0（在/anaconda3/lib/site-packages ）如果我导入 Pillow 会使用哪一个？

5) 取代conda: 4.3.11-py35_0 --> 4.2.13-py35_0 conda-forge是否意味着conda: 4.3.11-py35_0 --> 4.2.13-py35_0 conda-forge正在降级？

6) pip、py35_0、py35_4、np111py35_2等标签有什么区别？

7) PyCharm 告诉我有 Jinja2 包的 2.9.5 版本，但普通 conda 和 conda-forge 都只能找到 2.9.4。 PyCharm 从哪个渠道获取这些信息？

Answer 1

好吧，我不能回答你所有的问题，但这里有：

1) Conda 遵循“预先痛苦”的方法来处理依赖项/冲突解决方案。 你必须让你的所有包在你可以制作包或将它们放在一个环境中的存储库/频道中很好地一起播放。 您可以尝试使用 --force 或 --no-deps 运行它以尝试获取它，但是..... 将来可能会给您带来问题（我不知道这是否适用于更高版本conda，它改变了很多）。 简单地保持包是最新的，并且是最新的，我只会使用 pip。 它在过去几年取得了长足的进步（ https://glyph.twistedmatrix.com/2016/08/python-packaging.html ）

2）我不完全确定，我相信这与为 conda 提供显式非 url 通道有关。 通常，您将 URL 传递给 conda-forge 存储库（我认为，我们再次不在内部使用 conda-forge）。

3) * 表示您忽略了补丁/构建 4.0.0 == Major.Minor.Build。 同样，3.5* == 3.5 的任何版本

4）我会在终端中导入枕头，然后打印出模块以查看它是从哪里拉出来的，为什么要猜测？

5）通过（虽然我是这么认为的）

6)

• pip ：表示您通过 pip 安装了该软件包。 如果您执行conda list --explicit ，它将不会被拾取
• py35_0 ：有一个要求/仅适用于使用 python 3.5 的环境/包
• py35_4 ：不确定（总是忘记那个）
• np111py35_2 ：需要 python3.5 和 numpy 1.11（我认为 *）

7）我倾向于避开pycharm，我相信你可以检查pycharm指向的python解释器，看看它在什么环境中。基于root环境，你可以做一个conda信息并获得所有您指向的频道。

注意：如果您打算使用 conda，您可能只想将 conda-forge 添加到您的频道列表中，而不是传递 -c（但查看其他频道的组织方式应该有助于您了解应该如何传递 -c 标志)