是否可以使此查询更快？

Question

称呼，

我对MySQL非常陌生，尤其是生成查询，我想知道是否有可能使查询执行得更快？ 我正在使用此处可用的员工数据库： https : //github.com/datacharmer/test_db

现在，我必须产生的查询需要回答以下问题：“•对于每个部门，请列出每个十年中出生的雇员数量及其平均工资”

这是我想出的：

SELECT DISTINCT d.dept_name, count(e.emp_no), AVG(s.salary), ROUND(YEAR(e.birth_date), -1) AS birth_date 
FROM employees e, departments d, salaries s, dept_emp de 
WHERE de.emp_no = e.emp_no AND de.dept_no = d.dept_no 
    AND e.emp_no = s.emp_no 
    GROUP BY d.dept_name, 
    ROUND(YEAR(e.birth_date), -1);

它可以工作，可以产生教授想要的结果，但是速度很慢，大约需要11秒钟才能执行。 我的查询中是否有某些东西使执行速度变慢？

编辑：

描述的表：

mysql> explain dept_emp_latest_date;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
| from_date | date    | YES  |     | NULL    |       |
| to_date   | date    | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> explain dept_manager
    -> ;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
| dept_no   | char(4) | NO   | PRI | NULL    |       |
| from_date | date    | NO   |     | NULL    |       |
| to_date   | date    | NO   |     | NULL    |       |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| birth_date | date          | NO   |     | NULL    |       |
| first_name | varchar(14)   | NO   |     | NULL    |       |
| last_name  | varchar(16)   | NO   |     | NULL    |       |
| gender     | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |       |
| hire_date  | date          | NO   |     | NULL    |       |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain salaries;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
| salary    | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
| from_date | date    | NO   | PRI | NULL    |       |
| to_date   | date    | NO   |     | NULL    |       |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain titles;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| title     | varchar(50) | NO   | PRI | NULL    |       |
| from_date | date        | NO   | PRI | NULL    |       |
| to_date   | date        | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain departments;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dept_no   | char(4)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| dept_name | varchar(40) | NO   | UNI | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> explain current_dept_emp;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int(11) | NO   |     | NULL    |       |
| dept_no   | char(4) | NO   |     | NULL    |       |
| from_date | date    | YES  |     | NULL    |       |
| to_date   | date    | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.02 sec)

mysql> explain dept_emp;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no    | int(11) | NO   | PRI | NULL    |       |
| dept_no   | char(4) | NO   | PRI | NULL    |       |
| from_date | date    | NO   |     | NULL    |       |
| to_date   | date    | NO   |     | NULL    |       |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

Answer 1

这是重构为使用21世纪JOIN语法的查询。

SELECT DISTINCT d.dept_name, count(e.emp_no), AVG(s.salary),
       ROUND(YEAR(e.birth_date), -1) AS birth_date 
  FROM employees e
  JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_no
  JOIN dept_emp de  ON de.emp_no = e.emp_no 
  JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
 GROUP BY d.dept_name, ROUND(YEAR(e.birth_date), -1);

请注意， DISTINCT在聚合（GROUP BY）查询中是多余的。 摆脱它可以节省几秒钟。

但是请注意， salaries表包含历史工资数据。 每行包含一个from_date和to_date 。 from_date列与员工编号一起是该表的主键的一部分。 因此，您的查询会不加选择地平均计算一堆薪水数据，并拉入太多记录。

此查询需要4.6秒左右的时间（我的机器与您的机器速度差不多，第一次查询需要11秒）。 而且，使用您所获得的数据更有意义，因为它可以提取特定时间点的薪水记录和部门隶属关系记录，而不是处理全部工作。

SELECT d.dept_name, COUNT(e.emp_no), AVG(s.salary),
       ROUND(YEAR(e.birth_date), -1) AS birth_date
  FROM employees e
  JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_no
  JOIN dept_emp de ON de.emp_no = e.emp_no
  JOIN departments d ON de.dept_no = d.dept_no
 WHERE s.from_date<='2014-01-01' AND s.to_date >'2014-01-01'
   AND de.from_date<='2014-01-01' AND de.to_date >'2014-01-01'
 GROUP BY d.dept_name, ROUND(YEAR(e.birth_date), -1);

它正在处理25万条员工记录，因此每毫秒处理52条记录。 对于笔记本电脑来说还不错。